Bootstrap (intervalo percentil)

O bootstrap estima a incerteza de uma estatística para a qual não existe uma fórmula simples (por exemplo, o efeito indireto a·b). O Statable extrai 5000 amostras novas do mesmo tamanho, com reposição, a partir das pessoas, recalcula a estatística de cada vez e toma os limites a 2,5% e 97,5% dos resultados ordenados como intervalo de confiança a 95% (intervalo percentil). Com uma semente fixa, os mesmos dados dão sempre o mesmo intervalo.

Exemplo: ab = 0,42, IC bootstrap a 95% [0,27; 0,58]: em 95% das 5000 amostras novas, a·b situou-se entre 0,27 e 0,58. Se o intervalo não incluir 0, isso é evidência estatística de um efeito.

Atenção: Com poucas pessoas (abaixo de cerca de 50), o intervalo é impreciso e muitas vezes demasiado estreito. Uma semente diferente só desloca ligeiramente os limites; mas, se um limite estiver muito próximo de 0, a conclusão pode mudar.