Bootstrap (percentilový interval)

Bootstrap odhaduje nejistotu statistiky, pro kterou neexistuje jednoduchý vzorec (například nepřímý efekt a·b). Statable z osob 5000krát vylosuje s vracením nový výběr stejné velikosti, pokaždé statistiku znovu spočítá a jako 95 % interval spolehlivosti vezme meze na 2,5 % a 97,5 % seřazených výsledků (percentilový interval). S pevným počátečním číslem generátoru dávají stejná data vždy stejný interval.

Příklad: ab = 0,42, 95 % bootstrapový CI [0,27; 0,58]: v 95 % z 5000 nových výběrů ležel a·b mezi 0,27 a 0,58. Pokud interval nezahrnuje 0, hovoří to statisticky pro efekt.

Pozor: Při malém počtu osob (pod zhruba 50) je interval nepřesný a často příliš úzký. Jiné počáteční číslo posune meze jen málo; leží-li však některá mez velmi blízko 0, může se závěr změnit.