Bootstrap (przedział percentylowy)

Bootstrap szacuje niepewność statystyki, dla której nie ma prostego wzoru (na przykład efektu pośredniego a·b). Statable losuje ze zwracaniem 5000 nowych prób tej samej wielkości z osób, za każdym razem przelicza statystykę i bierze granice przy 2,5% i 97,5% uporządkowanych wyników jako 95% przedział ufności (przedział percentylowy). Przy stałym ziarnie losowania te same dane zawsze dają ten sam przedział.

Przykład: ab = 0,42, 95% CI bootstrap [0,27; 0,58]: w 95% z 5000 nowych prób a·b leżało między 0,27 a 0,58. Jeśli przedział nie obejmuje 0, przemawia to statystycznie za efektem.

Ostrożnie: Przy niewielu osobach (poniżej około 50) przedział jest nieprecyzyjny i często zbyt wąski. Inne ziarno losowania przesuwa granice tylko nieznacznie; jeśli jednak któraś granica leży bardzo blisko 0, wniosek może się zmienić.