Bootstrap (Perzentil-Intervall)

Der Bootstrap schätzt die Unsicherheit einer Kennzahl, für die es keine einfache Formel gibt (zum Beispiel den indirekten Effekt a·b). Statable zieht 5000-mal eine neue Stichprobe gleicher Größe mit Zurücklegen aus den Personen, berechnet die Kennzahl jedes Mal neu und nimmt vom geordneten Ergebnis die Grenzen bei 2,5 % und 97,5 % als 95 %-Konfidenzintervall (Perzentil-Intervall). Mit festem Startwert ergeben dieselben Daten immer dasselbe Intervall.

Beispiel: ab = 0,42, 95 %-Bootstrap-KI [0,27; 0,58]: In 95 % der 5000 neuen Stichproben lag a·b zwischen 0,27 und 0,58. Schließt das Intervall 0 nicht ein, spricht das statistisch für einen Effekt.

Vorsicht: Bei wenigen Personen (unter etwa 50) ist das Intervall ungenau und oft zu schmal. Ein anderer Startwert verschiebt die Grenzen nur wenig; liegt eine Grenze sehr nahe an 0, kann sich die Aussage aber ändern.