Bootstrap (percentielinterval)

De bootstrap schat de onzekerheid van een statistiek waarvoor geen eenvoudige formule bestaat (bijvoorbeeld het indirecte effect a·b). Statable trekt 5000 nieuwe steekproeven van dezelfde omvang met teruglegging uit de personen, berekent de statistiek telkens opnieuw en neemt de grenzen bij 2,5% en 97,5% van de geordende resultaten als 95%-betrouwbaarheidsinterval (percentielinterval). Met een vaste seed geven dezelfde gegevens altijd hetzelfde interval.

Voorbeeld: ab = 0,42, 95%-bootstrap-BI [0,27; 0,58]: in 95% van de 5000 nieuwe steekproeven lag a·b tussen 0,27 en 0,58. Bevat het interval de 0 niet, dan is dat statistisch bewijs voor een effect.

Let op: Bij weinig personen (onder ongeveer 50) is het interval onnauwkeurig en vaak te smal. Een andere seed verschuift de grenzen maar weinig; ligt een grens heel dicht bij 0, dan kan de conclusie wel veranderen.