Bootstrap (percentilis intervallum)

A bootstrap olyan mérőszám bizonytalanságát becsüli, amelyre nincs egyszerű képlet (például az a·b közvetett hatás). A Statable a személyekből visszatevéssel 5000 új, azonos méretű mintát húz, minden alkalommal újraszámolja a mérőszámot, és a sorba rendezett eredmények 2,5%-os és 97,5%-os határát veszi 95%-os konfidenciaintervallumnak (percentilis intervallum). Rögzített kezdőértékkel ugyanazok az adatok mindig ugyanazt az intervallumot adják.

Példa: ab = 0,42, 95%-os bootstrap KI [0,27; 0,58]: az 5000 új minta 95%-ában az a·b 0,27 és 0,58 között volt. Ha az intervallum nem tartalmazza a 0-t, az statisztikailag egy hatás mellett szól.

Vigyázat: Kevés személy esetén (körülbelül 50 alatt) az intervallum pontatlan, és gyakran túl szűk. Más kezdőérték csak kissé tolja el a határokat; ha azonban egy határ nagyon közel van a 0-hoz, az állítás megváltozhat.