Tabela para publicação (estimativas, precisão, segredo estatístico)

Em resumo

Em «Nova análise» → «Tabela para publicação» obtém-se uma tabela como a estatística oficial a publica: números ou proporções estimados, cada célula com a sua precisão, células pequenas suprimidas, com sinais convencionais, notas de rodapé e fonte.

Como funciona

1. Definir o peso do caso no projeto (peso amostral). Sem peso, a tabela mostra contagens simples.
2. Escolher linhas e, se desejado, colunas; conteúdo: estimativa (contagem), proporção em % (da linha, da coluna, do total), média ou soma de um número.
3. Precisão: se o ficheiro tiver pesos de réplica (por exemplo, w_rep01 a w_rep50), escolhê-los e indicar o tipo e o fator - ambos constam da descrição dos dados. Caso contrário, o Statable só calcula erros-padrão se as pessoas tiverem sido sorteadas individualmente.
4. Segredo estatístico: suprimir (células abaixo da contagem mínima, mais as outras necessárias para que nenhum número suprimido possa ser recalculado a partir dos totais) ou arredondar.
5. Indicar a fonte e a nota de rodapé, depois exportar (Excel, Word, PDF) ou adicionar ao relatório.

Sinais

• «x»: suprimido (poucos casos ou segredo estatístico).
• «( )»: fiabilidade reduzida (poucos casos ou coeficiente de variação elevado).
• «-»: inexistente. «.»: não disponível.

Importante

• Os limites (contagem mínima, limites para «x» e «( )») são definidos pela organização. As predefinições são exemplos.
• O registo de verificação (motivos da supressão, contagens de casos, intervalos de proteção) serve apenas para a verificação. Não é exportado.
• O segredo estatístico protege uma única tabela. Se forem publicadas várias tabelas com os mesmos dados, os números suprimidos podem, em certos casos, ser recalculados através da outra tabela; isso é verificado pelo serviço responsável.

Para especialistas

Estimativa com R survey (svytotal, svymean; linearização de Taylor ou svrepdesign com mse = TRUE), graus de liberdade de degf. Supressão secundária com o método do hipercubo para duas dimensões com margens; cada padrão de supressão é verificado por otimização linear (intervalo de proteção, contagens suprimidas de pelo menos 1).