Tableau pour publication (estimations, précision, secret statistique)

En bref

Sous « Nouvelle analyse » → « Tableau pour publication », vous obtenez un tableau tel que le publie la statistique officielle : estimations ou proportions pondérées, chaque cellule avec sa précision, petites cellules supprimées, avec légende, notes et source.

Fonctionnement

1. Définissez le poids de l’observation dans le projet (poids de sondage). Sans poids, le tableau affiche de simples effectifs.
2. Choisissez des lignes et, si vous le souhaitez, des colonnes ; contenu : effectif estimé, proportion en % (de la ligne, de la colonne, du total), moyenne ou somme d’une variable numérique.
3. Précision : si le fichier contient des poids de réplication (par exemple w_rep01 à w_rep50), choisissez-les et saisissez le type et le facteur - les deux figurent dans la description des données. Sinon, Statable ne calcule des erreurs types que si les personnes ont été tirées individuellement.
4. Secret statistique : supprimer (cellules sous l’effectif minimal, plus assez d’autres cellules pour qu’aucun chiffre supprimé ne puisse être retrouvé à partir des totaux) ou arrondir.
5. Saisissez la source et la note, puis exportez (Excel, Word, PDF) ou ajoutez au rapport.

Signes conventionnels

• « x » : supprimé (trop peu d’observations ou secret statistique).
• « ( ) » : faible fiabilité (peu d’observations ou coefficient de variation élevé).
• « - » : néant. « . » : non disponible.

Important

• Les seuils (effectif minimal, seuils pour « x » et « ( ) ») sont fixés par l’organisme. Les valeurs par défaut sont des exemples.
• Le journal de vérification (motifs de suppression, effectifs, intervalles de protection) sert uniquement au contrôle. Il n’est pas exporté.
• Le secret statistique protège un seul tableau. Si plusieurs tableaux issus des mêmes données sont publiés, des chiffres supprimés peuvent être retrouvés par le calcul grâce à un autre tableau ; l’organisme responsable vérifie ce point.

Pour les spécialistes

Estimation avec R survey (svytotal, svymean ; linéarisation de Taylor ou svrepdesign avec mse = TRUE), degrés de liberté issus de degf. Suppression secondaire par la méthode de l’hypercube pour deux dimensions avec marges ; chaque configuration de suppression est vérifiée par optimisation linéaire (intervalle de protection, effectifs supprimés d’au moins 1).