Tabla para la publicación (estimaciones, precisión, secreto estadístico)

En resumen

En «Nuevo análisis» → «Tabla para la publicación» obtienes una tabla como la publica la estadística oficial: estimaciones o proporciones ponderadas, cada celda con su precisión, celdas pequeñas suprimidas, con leyenda, notas al pie y fuente.

Cómo funciona

Define el peso del caso en el proyecto (ponderación muestral). Sin peso, la tabla muestra recuentos simples.
Elige las filas y, si quieres, las columnas; contenido: número estimado, proporción en % (de la fila, de la columna, del total), media o suma de un número.
Precisión: si el archivo tiene ponderaciones de réplica (por ejemplo, w_rep01 a w_rep50), elígelas e indica el tipo y el factor; ambos figuran en la descripción de los datos. Si no, Statable solo calcula errores típicos si se extrajo a las personas individualmente.
Secreto estadístico: suprimir (celdas por debajo del recuento mínimo, más las otras que hagan falta para que ningún número suprimido pueda deducirse de los totales) o redondear.
Escribe la fuente y la nota al pie y luego exporta (Excel, Word, PDF) o añade al informe.

Signos convencionales

«x»: suprimido (muy pocos casos o secreto estadístico).
«( )»: fiabilidad baja (pocos casos o un coeficiente de variación grande).
«-»: no hay nada. «.»: no disponible.

Importante

Los límites (recuento mínimo, límites para «x» y «( )») los fija la organización. Los valores predeterminados son ejemplos.
El registro de comprobación (motivos de la supresión, recuentos, intervalos de protección) es solo para revisar. No se exporta.
El secreto estadístico protege una sola tabla. Si se publican varias tablas de los mismos datos, un número suprimido puede deducirse a través de otra tabla; el organismo responsable lo comprueba.

Para especialistas

Estimación con R survey (svytotal, svymean; linealización de Taylor o svrepdesign con mse = TRUE), grados de libertad de degf. Supresión secundaria con el método del hipercubo para dos dimensiones con márgenes; cada patrón de supresión se comprueba mediante optimización lineal (intervalo de protección, recuentos suprimidos de al menos 1).