Proteger microdatos (k-anonimato)
En resumen
En «Editar datos» → «Proteger microdatos», Statable comprueba con qué frecuencia aparece cada combinación de variables clave (por ejemplo, estado federado, edad, género). Si una combinación aparece menos de k veces, es más fácil reconocer a la persona. El resultado es una versión nueva de los datos; «Deshacer» recupera los originales.
Cómo funciona
- Elige las variables clave. El orden indica la importancia: lo que está arriba se conserva más tiempo al suprimir.
- Elige k (2, 3 o 5; por defecto 3). Las cifras aparecen enseguida: cuántos casos están por debajo de k y, si rige un peso del caso, cuántas reidentificaciones se esperan en la población (una aproximación).
- Pasos a tu gusto: quitar los identificadores directos (nombre, dirección), acotar valores atípicos por arriba o por abajo (percentil o límite fijo), suprimir localmente (en los casos por debajo de k se borra la entrada menos importante hasta que cada combinación aparece al menos k veces).
- «Comprobar» muestra el antes y el después y el registro: para cada paso, la variable y el número de casos. El registro se puede copiar y debe ir en el informe o en la documentación.
- «Crear la versión protegida» sustituye los datos del proyecto. Los pasos se ejecutan en este orden: acotar, suprimir, quitar columnas.
Importante
- El k-anonimato no protege contra todo. Antes de publicar, el organismo responsable revisa los datos.
- Qué variables son variables clave depende de los datos y de lo que sepa un posible atacante; lo decide la organización, no Statable.
- Las entradas perdidas coinciden con todas las categorías (como en sdcMicro). Con un peso del caso en el proyecto, las cifras cuentan con los pesos (Fk).
Para especialistas
Calculado como en R sdcMicro: freqCalc (alpha = 1) para fk y Fk, localSuppression con importancia, percentiles como quantile(type = 7).