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Protéger les microdonnées (k-anonymat)

En bref

Sous « Modifier les données » → « Protéger les microdonnées », Statable vérifie à quelle fréquence chaque combinaison de variables clés (par exemple région, âge, genre) apparaît. Si une combinaison apparaît moins de k fois, la personne est plus facile à reconnaître. Le résultat est une nouvelle version des données ; « Annuler » rétablit l’original.

Fonctionnement

  1. Choisissez les variables clés. L’ordre indique l’importance : ce qui est en haut est conservé le plus longtemps lors de la suppression.
  2. Choisissez k (2, 3 ou 5 ; par défaut 3). Les chiffres s’affichent aussitôt : combien d’observations sont en dessous de k et, si un poids de l’observation s’applique, combien de réidentifications sont attendues dans la population (une approximation).
  3. Étapes au choix : retirer les identifiants directs (nom, adresse), plafonner les valeurs extrêmes en haut ou en bas (centile ou seuil fixe), supprimer localement (pour les observations en dessous de k, l’information la moins importante est effacée jusqu’à ce que chaque combinaison apparaisse au moins k fois).
  4. « Vérifier » affiche l’avant et l’après ainsi que le journal : pour chaque étape, la variable et le nombre d’observations. Le journal peut être copié et a sa place dans le rapport ou la documentation.
  5. « Créer la version protégée » remplace les données du projet. Les étapes s’exécutent dans cet ordre : plafonner, supprimer, retirer des colonnes.

Important

Pour les spécialistes

Calculé comme dans R sdcMicro : freqCalc (alpha = 1) pour fk et Fk, localSuppression avec importance, centiles selon quantile(type = 7).

Voir aussi

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