Proteger microdados (k-anonimato)
Em resumo
Em «Editar dados» → «Proteger microdados», o Statable verifica com que frequência ocorre cada combinação de variáveis-chave (por exemplo, estado federado, idade, sexo). Se uma combinação ocorrer menos de k vezes, a pessoa é mais fácil de reconhecer. O resultado é uma nova versão dos dados; «Desfazer» repõe o original.
Como funciona
- Escolher as variáveis-chave. A ordem é a importância: o que está em cima é mantido mais tempo durante a supressão.
- Escolher k (2, 3 ou 5; predefinição 3). Logo a seguir aparecem os indicadores: quantos casos estão abaixo de k e, se houver um peso do caso, quantas reidentificações na população são de esperar (uma aproximação).
- Passos à escolha: remover identificadores diretos (nome, morada), limitar valores atípicos em cima ou em baixo (percentil ou limite fixo), suprimir localmente (nos casos abaixo de k, a indicação menos importante é apagada até cada combinação ocorrer pelo menos k vezes).
- «Verificar» mostra antes e depois e o registo: por cada passo, a variável e o número de casos. O registo pode ser copiado e deve constar do relatório ou da documentação.
- «Criar a versão protegida» substitui os dados no projeto. Os passos decorrem por esta ordem: limitar, suprimir, remover colunas.
Importante
- O k-anonimato não protege contra tudo. Antes da divulgação, o serviço responsável verifica os dados.
- Quais são as variáveis-chave depende dos dados e do conhecimento de possíveis atacantes; quem decide é a organização, não o Statable.
- As respostas omissas correspondem a todas as categorias (como no sdcMicro). Com um peso do caso no projeto, os indicadores contam com os pesos (Fk).
Para especialistas
Calculado como no R sdcMicro: freqCalc (alpha = 1) para fk e Fk, localSuppression com importance, percentis como quantile(type = 7).