Curva ROC e área sob a curva (AUC)

A curva ROC mostra a sensibilidade e a especificidade para cada ponto de corte possível de uma pontuação. A área sob a curva (AUC) é a probabilidade de uma pessoa sorteada ao acaso com a característica ter um valor que aponta mais fortemente para a característica do que o de uma pessoa sem ela. ,50 significa acaso, 1 significa separação completa. O índice de Youden J = sensibilidade + especificidade − 1 indica o ponto de corte em que ambas em conjunto são maiores.

Exemplo: Um teste curto com AUC = ,91: uma pontuação de 24 ou menos conta como positiva (rastreio positivo), com 85% de sensibilidade e 88% de especificidade.

Atenção: O ponto de corte é escolhido exatamente com estes dados e costuma ter pior desempenho em dados novos. O índice de Youden não sabe qual dos erros pesa mais.