ROC-крива й площа під кривою (AUC)

ROC-крива показує чутливість і специфічність для кожного можливого порогового значення оцінки. Площа під кривою (AUC) - це імовірність того, що навмання взята особа з ознакою має оцінку, яка сильніше вказує на ознаку, ніж оцінка особи без неї. ,50 означає випадковість, 1 - повне розділення. Індекс Юдена J = чутливість + специфічність − 1 визначає порогове значення, за якого обидві разом найбільші.

Приклад: Короткий тест з AUC = ,91: 24 бали або менше вважається позитивним результатом (позитивний скринінг), з чутливістю 85% і специфічністю 88%.

Обережно: Порогове значення обирають саме на цих даних, і на нових даних воно зазвичай працює гірше. Індекс Юдена не знає, яка помилка важить більше.