Curva ROC y área bajo la curva (AUC)

La curva ROC muestra la sensibilidad y la especificidad para cada punto de corte posible de una puntuación. El área bajo la curva (AUC) es la probabilidad de que una persona elegida al azar con la característica tenga un valor que apunte con más fuerza a la característica que el de una persona sin ella. ,50 significa azar, 1 significa separación completa. El índice de Youden J = sensibilidad + especificidad − 1 señala el punto de corte en el que ambas juntas son máximas.

Ejemplo: Una prueba breve con AUC = ,91: una puntuación de 24 o menos cuenta como positiva (cribado positivo), con un 85 % de sensibilidad y un 88 % de especificidad.

Precaución: El punto de corte se elige con exactamente estos datos y suele rendir peor con datos nuevos. El índice de Youden no sabe qué error pesa más.