Curva ROC e area sotto la curva (AUC)

La curva ROC mostra sensibilità e specificità per ogni possibile soglia di un punteggio. L’area sotto la curva (AUC) è la probabilità che una persona estratta a caso con la caratteristica abbia un valore che indica la caratteristica più fortemente di quello di una persona senza. ,50 significa caso, 1 separazione completa. L’indice di Youden J = sensibilità + specificità − 1 indica la soglia in cui entrambe insieme sono massime.

Esempio: Un breve test con AUC = ,91: un punteggio di 24 o meno conta come positivo (screening positivo), con sensibilità dell’85% e specificità dell’88%.

Attenzione: La soglia è scelta proprio su questi dati e di solito funziona peggio su dati nuovi. L’indice di Youden non sa quale errore pesi di più.