ROC-Kurve und Fläche unter der Kurve (AUC)

Die ROC-Kurve zeigt für jeden möglichen Schwellenwert einer Punktzahl Sensitivität und Spezifität. Die Fläche unter der Kurve (AUC) ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine zufällig gezogene Person mit dem Merkmal einen Wert hat, der stärker auf das Merkmal hinweist als der einer Person ohne. ,50 heißt Zufall, 1 heißt vollständige Trennung. Der Youden-Index J = Sensitivität + Spezifität − 1 nennt den Schwellenwert, bei dem beide zusammen am größten sind.

Beispiel: Ein Kurztest mit AUC = ,91: Wer 24 Punkte oder weniger hat, gilt als auffällig - mit 85 % Sensitivität und 88 % Spezifität.

Vorsicht: Der Schwellenwert ist an genau diesen Daten gewählt und schneidet in neuen Daten meist schlechter ab. Welcher Fehler schwerer wiegt, weiß der Youden-Index nicht.