ROC-kurva och area under kurvan (AUC)

ROC-kurvan visar sensitivitet och specificitet för varje möjligt gränsvärde för en poäng. Arean under kurvan (AUC) är sannolikheten att en slumpmässigt dragen person med kännetecknet har ett värde som tyder starkare på kännetecknet än värdet hos en person utan. ,50 betyder slump, 1 betyder fullständig separation. Youden-indexet J = sensitivitet + specificitet − 1 anger det gränsvärde där båda tillsammans är störst.

Exempel: Ett kort test med AUC = ,91: den som har 24 poäng eller färre räknas som avvikande (screeningpositiv) - med 85 % sensitivitet och 88 % specificitet.

Se upp: Gränsvärdet väljs på just dessa data och klarar sig oftast sämre i nya data. Youden-indexet vet inte vilket fel som väger tyngre.