ROC крива и площ под кривата (AUC)

ROC кривата показва чувствителността и специфичността за всяка възможна гранична стойност на един скор. Площта под кривата (AUC) е вероятността случайно изтеглен човек с признака да има скор, който по-силно сочи към признака, отколкото този на човек без него. ,50 означава случайност, 1 - пълно разделяне. Индексът на Юдън J = чувствителност + специфичност − 1 посочва граничната стойност, при която двете заедно са най-големи.

Пример: Кратък тест с AUC = ,91: резултат от 24 точки или по-малко се смята за положителен (положителен скрининг), с чувствителност 85% и специфичност 88%.

Внимание: Граничната стойност е избрана точно върху тези данни и обикновено се справя по-зле в нови данни. Индексът на Юдън не знае коя грешка тежи повече.