Análise fatorial confirmatória (AFC)

A análise fatorial exploratória procura grupos de perguntas nos dados. A AFC faz o contrário: especifica-se quais as perguntas que pertencem a que fator, por exemplo a partir de uma teoria ou de um questionário existente, e testa-se até que ponto isso se ajusta aos dados. O resultado é o ajustamento do modelo (índices de ajustamento) e as cargas fatoriais estandardizadas.

Exemplo: Nove perguntas, três fatores de três perguntas cada: CFI = ,93, RMSEA = ,09. O ajustamento não cumpre as regras práticas: CFI abaixo de ,95, RMSEA claramente acima de ,06.

Atenção: Um bom ajustamento não mostra que os fatores medem a coisa certa, e outro modelo pode ajustar-se igualmente bem. Se o modelo for ajustado depois de olhar para os mesmos dados, o teste deixa de ser independente.