Konfirmacyjna analiza czynnikowa (CFA)

Eksploracyjna analiza czynnikowa szuka w danych grup pytań. CFA działa odwrotnie: określa się, które pytania należą do którego czynnika, na przykład na podstawie teorii lub istniejącego kwestionariusza, i testuje, jak dobrze to pasuje do danych. Wynikiem jest dopasowanie modelu (wskaźniki dopasowania) i standaryzowane ładunki.

Przykład: Dziewięć pytań, trzy czynniki po trzy pytania: CFI = ,93, RMSEA = ,09. Dopasowanie nie spełnia przybliżonych reguł: CFI poniżej ,95, RMSEA wyraźnie powyżej ,06.

Ostrożnie: Dobre dopasowanie nie dowodzi, że czynniki mierzą to, co trzeba, a inny model może pasować równie dobrze. Jeśli model dostosowuje się po obejrzeniu tych samych danych, test nie jest już niezależny.