Konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA)

Die explorative Faktorenanalyse sucht Gruppen von Fragen in den Daten. Die CFA geht umgekehrt vor: Man legt fest, welche Fragen zu welchem Faktor gehören, etwa aus einer Theorie oder einem bestehenden Fragebogen, und prüft, wie gut das zu den Daten passt. Ergebnis sind die Passung (Fit-Indizes) und die standardisierten Ladungen.

Beispiel: Neun Fragen, drei Faktoren zu je drei Fragen: CFI = ,93, RMSEA = ,09. Die Passung erreicht die Faustregeln nicht: CFI unter ,95, RMSEA deutlich über ,06.

Vorsicht: Eine gute Passung zeigt nicht, dass die Faktoren das Richtige messen, und ein anderes Modell kann ebenso gut passen. Wird das Modell erst nach einem Blick auf dieselben Daten angepasst, ist die Prüfung nicht mehr unabhängig.