Analiza factorială confirmatorie (CFA)

Analiza factorială exploratorie caută grupuri de întrebări în date. CFA lucrează invers: se specifică ce întrebări aparțin cărui factor, de exemplu dintr-o teorie sau dintr-un chestionar existent, și se testează cât de bine se potrivește aceasta cu datele. Rezultatul este potrivirea modelului (indicii de ajustare) și încărcările standardizate.

Exemplu: Nouă întrebări, trei factori de câte trei întrebări: CFI = ,93, RMSEA = ,09. Potrivirea nu îndeplinește regulile empirice: CFI sub ,95, RMSEA clar peste ,06.

Atenție: O potrivire bună nu arată că factorii măsoară ceea ce trebuie, iar un alt model se poate potrivi la fel de bine. Dacă modelul este ajustat după ce s-au privit aceleași date, testul nu mai este independent.