Menu do SPSS → Statable: onde encontro o quê?

Em resumo

Quem trabalha com um tutorial da IBM sobre o SPSS não encontra os respetivos menus no Statable: o Statable organiza os métodos por perguntas, não por menus. Esta lista diz onde fica no Statable o equivalente. Abrange o que o Statable calcula; o SPSS faz mais, e nem todas as opções de um método estão incluídas. Uma análise começa em «Nova análise», os dados editam-se na página «Dados».

Analyze

• Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies, Descriptives → pergunta «Como se distribui algo?».
• Analyze > Descriptive Statistics > normalidade e gráfico Q-Q, testes de qualidade do ajustamento (qui-quadrado) → a mesma pergunta, por baixo do resultado (artigos «Tem distribuição normal?» e «Testes de qualidade do ajustamento»).
• Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs → pergunta «Algo ocorre com frequências diferentes em grupos diferentes?». As medidas de associação e a camada («Dividir por uma terceira coluna») ficam em «Mais opções».
• Bland-Altman → pergunta «As avaliações concordam?».
• Analyze > Compare Means > teste t para dois grupos, análise de variância de um fator com testes post hoc → pergunta «Os grupos diferem?».
• Analyze > Compare Means > Paired-Samples T Test → pergunta «Mudou alguma coisa?».
• Analisar > Comparar médias > Teste T para uma amostra → pergunta «Como se distribui algo?», por baixo do resultado «Comparar a média com um valor fixo».
• Analyze > General Linear Model > Univariate (de um e de dois fatores, análise de covariância) → pergunta «Os grupos diferem?»: «Segunda agrupação» para a análise de variância de dois fatores, «Variável de controlo» em «Mais opções» para a análise de covariância.
• Analyze > General Linear Model > Repeated Measures → pergunta «Muda alguma coisa ao longo de vários momentos de medição?».
• Analyze > Regression > Linear (também hierárquica) e logística binária → pergunta «É possível prever alguma coisa?». Os blocos da regressão hierárquica ficam em «Mais opções»; uma coluna de destino com dois valores é calculada automaticamente de forma logística.
• Analyze > Regression > logística multinomial e ordinal, dados de contagem, quantílica, ridge e lasso → a mesma pergunta; o tipo da coluna de destino e «Mais opções» determinam o modelo (ver os artigos sobre cada modelo).
• Analyze > Correlate > Bivariate (Pearson, Spearman, Kendall) e Partial → pergunta «Duas coisas estão relacionadas?»; a correlação parcial fica aí, em «Variável de controlo». Vários números de uma vez: «Como se relacionam vários números?».
• Analyze > Nonparametric Tests → testes de postos em «Sem distribuição normal (teste de postos)» nas perguntas «Os grupos diferem?» e «Mudou alguma coisa?» (mais testes no campo «Que teste de postos?»); Friedman e o Q de Cochran em «Muda alguma coisa ao longo de vários momentos de medição?»; McNemar em «Mudou alguma coisa?».
• Analyze > Dimension Reduction > Factor → pergunta «As minhas perguntas medem a mesma coisa?». Analyze > Scale > Reliability (alfa de Cronbach, ómega) → «Com que fiabilidade mede a minha escala?». Kappa → «As avaliações concordam?».
• Analyze > Classify > K-means e clusters hierárquicos (Ward) → pergunta «Que grupos há nos dados?». ROC: na comparação de grupos com dois grupos, por baixo do resultado.
• Analyze > Classify > Tree (árvore de decisão) → pergunta «É possível prever alguma coisa?», cartão «Árvore de decisão»: com dados de aprendizagem e de teste, calculado como R rpart.
• Analyze > Dimension Reduction > Correspondence Analysis → pergunta «Algo ocorre com frequências diferentes em grupos diferentes?», cartão «Mapa da tabela». Analyze > Scale > Multidimensional Scaling → pergunta «Com que fiabilidade mede a minha escala?», cartão «Mapa das perguntas».
• Analyze > Survival > Kaplan-Meier e regressão de Cox → pergunta «Quanto tempo demora até acontecer um evento?»; a regressão de Cox e a tábua de mortalidade ficam aí, em «Mais opções».
• Séries temporais (decomposição, autocorrelação) → pergunta «Como evolui um valor ao longo do tempo?».
• Respostas múltiplas → artigo «Assinalar todas as que se aplicam: respostas múltiplas» (as colunas são reunidas num conjunto em «Descrever as colunas»).
• Mediação → pergunta «Uma influência passa por um passo intermédio?». Modelo multinível → «Os meus dados estão encaixados em grupos?». Meta-análise → «Combinar estudos (meta-análise)».
• Análise de potência (dimensão da amostra) → página «Planear um estudo» (a partir da página inicial). Fator de Bayes → em «Definições» → «Mostrar fatores de Bayes». Pesos amostrais → página «Dados» → «Peso do caso» (tipo: peso amostral).

Transform e Data

• «Variable View» → página «Colunas» (descrever as colunas: nomes, grupos, nível de medida, valores omissos). «Data Editor» («Data View») → página «Dados».
• Transform > Compute Variable → página «Dados» → «Editar dados» → «Calcular». Transform > Recode (into different variables) → «Recodificar»; binning → «Recodificar» → «Agrupar em classes: dividir números em grupos».
• Transform > Count → «Contar». Rank cases → «Calcular postos». Date and time → «Data e hora». Missing codes (definir valores omissos) → «Definir códigos de valores omissos».
• Data > Sort → «Ordenar». Data > Select Cases → «Selecionar casos». Data > Merge Files → «Juntar». Data > Aggregate → «Agregar». Casos duplicados e invulgares → «Casos duplicados» e «Casos invulgares». Tudo em «Editar dados».
• Data > Weight Cases → página «Dados» → «Peso do caso». Data > Restructure → página «Dados» → «Reestruturar».

Palavra do SPSS e palavra do Statable

• «Variable View» é a página «Colunas» no Statable.
• «Data Editor» é a página «Dados» no Statable.
• «Layer» (na tabela de contingência) chama-se «Dividir por uma terceira coluna (estrato)» no Statable. Uma «variável de controlo», pelo contrário, é o número que é retirado da análise na análise de covariância e na correlação parcial.

A correspondência provém da comparação com o SPSS 32 (outubro de 2026). Os números podem diferir em pormenores; os artigos sobre as perguntas indicam onde.