SPSS-menu → Statable: waar vind ik wat?

Kort

Wie met een IBM-tutorial voor SPSS werkt, vindt de menu’s daarvan niet terug in Statable: Statable ordent de methoden naar vragen, niet naar menu’s. Deze lijst zegt waar in Statable hetzelfde staat. Ze behandelt wat Statable berekent; SPSS kan meer, en niet elke optie van een methode is opgenomen. Een analyse begint onder “Nieuwe analyse”, gegevens worden bewerkt op de pagina “Gegevens”.

Analyze

• Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies, Descriptives → vraag “Hoe is iets verdeeld?”.
• Analyze > Descriptive Statistics > normaliteit en Q-Q-plot, aanpassingstoetsen (chikwadraat) → dezelfde vraag, onder het resultaat (artikelen “Is het normaal verdeeld?” en “Aanpassingstoetsen”).
• Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs → vraag “Komt iets in groepen verschillend vaak voor?”. De maten van samenhang en de “Layer” (“Splitsen op een derde kolom”) staan onder “Meer opties”.
• Bland-Altman → vraag “Stemmen beoordelingen overeen?”.
• Analyze > Compare Means > t-toets voor twee groepen, eenwegs-variantieanalyse met post-hoctoetsen → vraag “Verschillen groepen?”.
• Analyze > Compare Means > paired-samples t test → vraag “Is er iets veranderd?”.
• Analyseren > Gemiddelden vergelijken > T-toets voor één steekproef → vraag “Hoe is iets verdeeld?”, onder de uitkomst “Gemiddelde vergelijken met een vaste waarde”.
• Analyze > General Linear Model > Univariate (eenwegs- en tweewegs-variantieanalyse, covariantieanalyse) → vraag “Verschillen groepen?”: “Tweede groepering” voor de tweewegs-variantieanalyse, “Controlevariabele” onder “Meer opties” voor de covariantieanalyse.
• Analyze > General Linear Model > Repeated Measures → vraag “Verandert er iets over meerdere meetmomenten?”.
• Analyze > Regression > Linear (ook hiërarchisch) en binary logistic → vraag “Kan iets worden voorspeld?”. Blokken voor de hiërarchische regressie staan onder “Meer opties”; een doelkolom met twee waarden wordt automatisch logistisch berekend.
• Analyze > Regression > multinomiale en ordinale logistische regressie, telgegevens, kwantielregressie, ridge en lasso → dezelfde vraag; het soort doelkolom en “Meer opties” bepalen het model (zie de artikelen over de afzonderlijke modellen).
• Analyze > Correlate > Bivariate (Pearson, Spearman, Kendall) en Partial → vraag “Hangen twee dingen samen?”; de partiële correlatie staat daar onder “Gecontroleerd voor”. Meerdere getallen tegelijk: “Hoe hangen meerdere getallen samen?”.
• Analyze > Nonparametric Tests → rangtoetsen onder “Zonder normale verdeling (rangtoets)” in de vragen “Verschillen groepen?” en “Is er iets veranderd?” (meer toetsen in het veld “Welke rangtoets?”); Friedman en Q van Cochran in “Verandert er iets over meerdere meetmomenten?”; McNemar in “Is er iets veranderd?”.
• Analyze > Dimension Reduction > Factor → vraag “Meten mijn vragen hetzelfde?”. Analyze > Scale > Reliability (Cronbachs alfa, omega) → “Hoe betrouwbaar meet mijn schaal?”. Kappa → “Stemmen beoordelingen overeen?”.
• Analyze > Classify > k-means en hiërarchische clusteranalyse (Ward) → vraag “Welke groepen zitten er in de gegevens?”. ROC: bij de groepsvergelijking met twee groepen, onder het resultaat.
• Analyze > Classify > Tree (beslisboom) → vraag “Kan iets worden voorspeld?”, kaart “Beslisboom”: met leer- en testgegevens, berekend zoals R rpart.
• Analyze > Dimension Reduction > Correspondence Analysis → vraag “Komt iets in groepen verschillend vaak voor?”, kaart “Kaart van de tabel”. Analyze > Scale > Multidimensional Scaling → vraag “Hoe betrouwbaar meet mijn schaal?”, kaart “Kaart van de vragen”.
• Analyze > Survival > Kaplan-Meier en Cox regression → vraag “Hoe lang duurt het tot een gebeurtenis?”; de Cox-regressie en de sterftetafel staan daar onder “Meer opties”.
• Tijdreeks (decompositie, autocorrelatie) → vraag “Hoe ontwikkelt een waarde zich in de loop van de tijd?”.
• Meerdere antwoorden → artikel “Aanvinken wat van toepassing is: meerdere antwoorden” (de kolommen worden onder “Kolommen beschrijven” samengevoegd tot een set).
• Mediatie → vraag “Loopt een invloed via een tussenstap?”. Multilevelmodel → “Zijn mijn gegevens genest (nested) in groepen?”. Meta-analyse → “Studies samenvoegen (meta-analyse)”.
• Poweranalyse (steekproefomvang) → pagina “Onderzoek plannen” (vanaf de startpagina). Bayes-factor → onder “Instellingen” → “Bayes-factoren tonen”. Steekproefgewichten → pagina “Gegevens” → “Gevalsgewicht” (soort: steekproefgewicht).

Transform en Data

• Variable View → pagina “Kolommen” (kolommen beschrijven: namen, groepen, meetniveau, ontbrekende waarden). Data Editor (Data View) → pagina “Gegevens”.
• Transform > Compute Variable → pagina “Gegevens” → “Gegevens bewerken” → “Berekenen”. Transform > Recode (into different variables) → “Hercoderen”; klassenindeling (binning) → “Hercoderen” → “In klassen groeperen”.
• Transform > Count → “Tellen”. Rank cases → “Rangen berekenen”. Date and time → “Datum en tijd”. Missing codes (define missing values) → “Codes voor ontbrekende waarden instellen”.
• Data > Sort → “Sorteren”. Data > Select Cases → “Gevallen selecteren”. Data > Merge Files → “Samenvoegen”. Data > Aggregate → “Aggregeren”. Dubbele en opvallende gevallen → “Dubbele gevallen” en “Opvallende gevallen”. Alles onder “Gegevens bewerken”.
• Data > Weight Cases → pagina “Gegevens” → “Gevalsgewicht”. Data > Restructure → pagina “Gegevens” → “Herstructureren”.

SPSS-woord en Statable-woord

• “Variable View” is de pagina “Kolommen” in Statable.
• “Data Editor” is de pagina “Gegevens” in Statable.
• “Layer” (in de kruistabel) is in Statable “Splitsen op een derde kolom (stratum)”. Een “controlevariabele” daarentegen is het getal dat in de covariantieanalyse en de partiële correlatie wordt weggerekend.

De koppeling komt uit de vergelijking met SPSS 32 (oktober 2026). Getallen kunnen in details afwijken; de artikelen over de vragen zeggen waar.