Meniul SPSS → Statable: unde găsesc ce?

Pe scurt

Cine lucrează cu un tutorial IBM pentru SPSS nu va regăsi meniurile acestuia în Statable: Statable ordonează metodele după întrebări, nu după meniuri. Această listă arată unde se află în Statable același lucru. Ea se referă la ceea ce calculează Statable; SPSS poate mai mult, iar nu fiecare opțiune a unei metode este inclusă. O analiză începe la „Analiză nouă”, iar datele se editează pe pagina „Date”.

Analyze

• Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies, Descriptives → întrebarea „Cum este distribuit ceva?”.
• Analyze > Descriptive Statistics > normalitate și grafic Q-Q, teste de potrivire (chi-pătrat) → aceeași întrebare, sub rezultat (articolele „Este distribuit normal?” și „Teste de potrivire”).
• Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs → întrebarea „Apare ceva cu frecvențe diferite în grupuri diferite?”. Măsurile de asociere și stratul („Împărțire după o a treia coloană”) se află la „Mai multe opțiuni”.
• Bland-Altman → întrebarea „Concordă evaluările?”.
• Analyze > Compare Means > testul t la două grupuri, analiză de varianță unifactorială cu teste post hoc → întrebarea „Diferă grupurile?”.
• Analyze > Compare Means > testul t pentru eșantioane perechi → întrebarea „S-a schimbat ceva?”.
• Analyze > Compare Means > One-Sample T Test → întrebarea „Cum este distribuit ceva?”, sub rezultat „Comparați media cu o valoare fixă”.
• Analyze > General Linear Model > Univariate (cu unul și cu doi factori, analiză de covarianță) → întrebarea „Diferă grupurile?”: „A doua grupare” pentru analiza de varianță cu doi factori, „Variabilă de control” la „Mai multe opțiuni” pentru analiza de covarianță.
• Analyze > General Linear Model > Repeated Measures → întrebarea „Se schimbă ceva de-a lungul mai multor momente?”.
• Analyze > Regression > Linear (și ierarhică) și logistică binară → întrebarea „Se poate prezice ceva?”. Blocurile pentru regresia ierarhică se află la „Mai multe opțiuni”; o coloană țintă cu două valori este calculată automat logistic.
• Analyze > Regression > regresie logistică multinomială și ordinală, date de numărare, regresie cuantilă, ridge și lasso → aceeași întrebare; tipul coloanei țintă și „Mai multe opțiuni” determină modelul (vezi articolele despre fiecare model).
• Analyze > Correlate > Bivariate (Pearson, Spearman, Kendall) și Partial → întrebarea „Sunt două lucruri legate între ele?”; corelația parțială se află acolo la „Controlat statistic pentru”. Mai multe numere deodată: „Cum sunt legate mai multe numere?”.
• Analyze > Nonparametric Tests → teste bazate pe ranguri la „Fără distribuție normală (test bazat pe ranguri)” în întrebările „Diferă grupurile?” și „S-a schimbat ceva?” (mai multe teste în câmpul „Ce test bazat pe ranguri?”); Friedman și Q de Cochran în „Se schimbă ceva de-a lungul mai multor momente?”; McNemar în „S-a schimbat ceva?”.
• Analyze > Dimension Reduction > Factor → întrebarea „Măsoară întrebările mele același lucru?”. Analyze > Scale > Reliability (alfa Cronbach, omega) → „Cât de fiabil măsoară scala mea?”. Kappa → „Concordă evaluările?”.
• Analyze > Classify > k-means și cluster ierarhic (Ward) → întrebarea „Ce grupuri se află în date?”. ROC: la comparația între grupuri cu două grupuri, sub rezultat.
• Analyze > Classify > Tree (arbore de decizie) → întrebarea „Se poate prezice ceva?”, cardul „Arbore de decizie”: cu date de învățare și de test, calculat ca R rpart.
• Analyze > Dimension Reduction > Correspondence Analysis → întrebarea „Apare ceva cu frecvențe diferite în grupuri diferite?”, cardul „Harta tabelului”. Analyze > Scale > Multidimensional Scaling → întrebarea „Cât de fiabil măsoară scala mea?”, cardul „Harta întrebărilor”.
• Analyze > Survival > Kaplan-Meier și regresia Cox → întrebarea „Cât durează până la un eveniment?”; regresia Cox și tabela de mortalitate se află acolo la „Mai multe opțiuni”.
• Serii temporale (descompunere, autocorelație) → întrebarea „Cum se dezvoltă o valoare în timp?”.
• Răspunsuri multiple → articolul „Bifați toate variantele care se potrivesc: răspunsuri multiple” (coloanele sunt reunite într-un set la „Descrieți coloanele”).
• Mediere → întrebarea „Trece o influență printr-un pas intermediar?”. Model multinivel → „Sunt datele mele imbricate în grupuri?”. Meta-analiză → „Combinarea studiilor (meta-analiză)”.
• Analiza puterii (dimensiunea eșantionului) → pagina „Planificați un studiu” (de pe pagina de start). Factorul Bayes → la „Setări” → „Afișați factorii Bayes”. Ponderi de eșantionare → pagina „Date” → „Pondere de caz” (tip: pondere de eșantionare).

Transform și Data

• Variable View → pagina „Coloane” (descrieți coloanele: nume, grupuri, nivel de măsurare, valori lipsă). Data Editor (Data View) → pagina „Date”.
• Transform > Compute Variable → pagina „Date” → „Editați datele” → „Calculați”. Transform > Recode (into different variables) → „Recodificare”; împărțirea în clase → „Recodificare” → „Formați clase”.
• Transform > Count → „Număr”. Rank cases → „Calculați ranguri”. Date and time → „Dată și oră”. Missing codes (definirea valorilor lipsă) → „Setare coduri de valori lipsă”.
• Data > Sort → „Sortare”. Data > Select Cases → „Selectarea cazurilor”. Data > Merge Files → „Combinare”. Data > Aggregate → „Agregare”. Cazurile duplicate și neobișnuite → „Cazuri duplicate” și „Cazuri neobișnuite”. Toate sub „Editați datele”.
• Data > Weight Cases → pagina „Date” → „Pondere de caz”. Data > Restructure → pagina „Date” → „Restructurare”.

Cuvântul din SPSS și cuvântul din Statable

• „Variable View” este pagina „Coloane” în Statable.
• „Data Editor” este pagina „Date” în Statable.
• „Layer” (în tabelul de contingență) se numește în Statable „Împărțire după o a treia coloană (strat)”. O „Variabilă de control” este, în schimb, numărul care este eliminat prin calcul în analiza de covarianță și în corelația parțială.

Corespondența provine din comparația cu SPSS 32 (octombrie 2026). Numerele pot diferi în detalii; articolele despre întrebări indică unde.