Меню SPSS → Statable: де що знайти?

Коротко

Якщо ви працюєте з навчальним посібником IBM для SPSS, його меню в Statable ви не знайдете: Statable упорядковує методи за питаннями, а не за меню. Цей перелік показує, де в Statable міститься те саме. Він охоплює лише те, що обчислює Statable; SPSS уміє більше, і не кожен параметр методу включено. Аналіз починається в «Новий аналіз», дані редагуються на сторінці «Дані».

Analyze

• Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies, Descriptives → питання «Як щось розподілене?».
• Analyze > Descriptive Statistics > нормальність і графік Q-Q, критерії відповідності (хі-квадрат) → те саме питання, під результатом (статті «Чи розподіл нормальний?» і «Критерії відповідності»).
• Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs → питання «Чи трапляється щось у різних групах з різною частотою?». Заходи зв’язку та Layer («Розділити за третім стовпцем») - у «Більше параметрів».
• Бленд-Альтман → питання «Чи узгоджуються оцінки?».
• Analyze > Compare Means > t-критерій для двох груп, однофакторний дисперсійний аналіз з апостеріорними критеріями → питання «Чи відрізняються групи?».
• Analyze > Compare Means > paired-samples t test → питання «Чи щось змінилося?».
• Analyze > Compare Means > One-Sample T Test → питання «Як щось розподілене?», під результатом «Порівняти середнє з фіксованим значенням».
• Analyze > General Linear Model > Univariate (однофакторний і двофакторний, коваріаційний аналіз) → питання «Чи відрізняються групи?»: «Друге групування» - для двофакторного дисперсійного аналізу, «Контрольна змінна» у «Більше параметрів» - для коваріаційного аналізу.
• Analyze > General Linear Model > Repeated Measures → питання «Чи змінюється щось упродовж кількох моментів часу?».
• Analyze > Regression > Linear (також ієрархічна) і binary logistic → питання «Чи можна щось спрогнозувати?». Блоки для ієрархічної регресії - у «Більше параметрів»; якщо залежний стовпець має два значення, обчислюється логістична регресія автоматично.
• Analyze > Regression > мультиноміальна й порядкова логістична регресія, лічильні дані, квантильна регресія, гребенева регресія та lasso → те саме питання; вид залежного стовпця та «Більше параметрів» визначають модель (див. статті про окремі моделі).
• Analyze > Correlate > Bivariate (Pearson, Spearman, Kendall) і Partial → питання «Чи пов’язані дві речі?»; часткова кореляція - там у «Вилучити вплив». Кілька чисел одразу: «Як пов’язані кілька чисел?».
• Analyze > Nonparametric Tests → ранговий критерій у розділі «Без нормального розподілу (ранговий критерій)» у питаннях «Чи відрізняються групи?» і «Чи щось змінилося?» (інші критерії - у полі «Який ранговий критерій?»); Friedman і Cochran’s Q - у питанні «Чи змінюється щось упродовж кількох моментів часу?»; McNemar - у питанні «Чи щось змінилося?».
• Analyze > Dimension Reduction > Factor → питання «Чи вимірюють мої питання одне й те саме?». Analyze > Scale > Reliability (альфа Кронбаха, омега) → «Наскільки надійно вимірює моя шкала?». Каппа → «Чи узгоджуються оцінки?».
• Analyze > Classify > K-means and hierarchical cluster (Ward) → питання «Які групи є в даних?». ROC: у порівнянні груп із двома групами, під результатом.
• Analyze > Classify > Tree (дерево рішень) → питання «Чи можна щось спрогнозувати?», картка «Дерево рішень»: з навчальними та тестовими даними, обчислено як R rpart.
• Analyze > Dimension Reduction > Correspondence Analysis → питання «Чи трапляється щось у різних групах з різною частотою?», картка «Карта таблиці». Analyze > Scale > Multidimensional Scaling → питання «Наскільки надійно вимірює моя шкала?», картка «Карта запитань».
• Analyze > Survival > Kaplan-Meier and Cox regression → питання «Скільки часу минає до події?»; регресія Кокса й таблиця смертності - там у «Більше параметрів».
• Часовий ряд (розклад, автокореляція) → питання «Як значення розвивається з часом?».
• Multiple responses → стаття «Позначте всі відповідні: множинні відповіді» (стовпці об’єднуються в набір у розділі «Опис стовпців»).
• Медіація → питання «Чи йде вплив через проміжну ланку?». Багаторівнева модель → «Чи вкладені мої дані в групи?». Метааналіз → «Об’єднати дослідження (метааналіз)».
• Аналіз потужності (обсяг вибірки) → сторінка «Планування дослідження» (зі стартової сторінки). Фактор Байєса → у «Налаштування» → «Показати фактори Байєса». Ваги вибірки → сторінка «Дані» → «Вага спостереження» (вид: вага вибірки).

Transform і Data

• Variable View → сторінка «Стовпці» (опис стовпців: імена, групи, рівень вимірювання, пропущені значення). Data Editor (Data View) → сторінка «Дані».
• Transform > Compute Variable → сторінка «Дані» → «Редагувати дані» → «Обчислити». Transform > Recode (into different variables) → «Перекодувати»; групування в інтервали → «Перекодувати» → «Групування в інтервали».
• Transform > Count → «Кількість». Rank cases → «Обчислити ранги». Дата й час → «Дата і час». Коди пропущених значень (define missing values) → «Задати коди пропущених значень».
• Data > Sort → «Сортувати». Data > Select Cases → «Вибрати спостереження». Data > Merge Files → «Об’єднати». Data > Aggregate → «Агрегувати». Дубльовані та помітні спостереження → «Дубльовані спостереження» і «Помітні спостереження». Усе - у «Редагувати дані».
• Data > Weight Cases → сторінка «Дані» → «Вага спостереження». Data > Restructure → сторінка «Дані» → «Перебудувати».

слово SPSS і слово Statable

• «Variable View» у Statable - це сторінка «Стовпці».
• «Data Editor» у Statable - це сторінка «Дані».
• «Layer» (у таблиці спряженості) у Statable називається «Розділити за третім стовпцем (страта)». «Контрольна змінна» (control variable), навпаки, - це число, яке виключають під час коваріаційного аналізу та часткової кореляції.

Відповідність складено за порівнянням із SPSS 32 (жовтень 2026). Числа можуть дещо відрізнятися; статті про питання вказують, де саме.