Menu SPSS → Statable: dove trovo cosa?

In breve

Chi lavora con un tutorial IBM per SPSS non ne troverà i menu in Statable: Statable ordina i metodi per domande, non per menu. Questo elenco indica dove si trova in Statable la stessa cosa. Comprende ciò che Statable calcola; SPSS può fare di più, e non ogni opzione di un metodo è inclusa. Un’analisi inizia sotto «Nuova analisi», i dati si modificano nella pagina «Dati».

Analyze

• Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies, Descriptives → domanda «Come si distribuisce qualcosa?».
• Analyze > Descriptive Statistics > normality and Q-Q plot, goodness-of-fit tests (chi-square) → la stessa domanda, sotto il risultato (articoli «È distribuito normalmente?» e «Test della bontà di adattamento»).
• Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs → domanda «Qualcosa ricorre con frequenza diversa in gruppi diversi?». Le misure di associazione e lo strato («Suddividi per una terza colonna») si trovano sotto «Altre opzioni».
• Bland-Altman → domanda «Le valutazioni concordano?».
• Analyze > Compare Means > t test for two groups, one-way analysis of variance with post hoc tests → domanda «I gruppi differiscono?».
• Analyze > Compare Means > paired-samples t test → domanda «Qualcosa è cambiato?».
• Analizza > Confronta medie > Test t per un campione → domanda «Come si distribuisce qualcosa?», sotto il risultato «Confronta la media con un valore fisso».
• Analyze > General Linear Model > Univariate (one-way and two-way, analysis of covariance) → domanda «I gruppi differiscono?»: «Secondo raggruppamento» per l’analisi della varianza a due vie, «Variabile di controllo» sotto «Altre opzioni» per l’analisi della covarianza.
• Analyze > General Linear Model > Repeated Measures → domanda «Qualcosa cambia nel corso di più momenti di misurazione?».
• Analyze > Regression > Linear (also hierarchical) and binary logistic → domanda «Si può prevedere qualcosa?». I blocchi per la regressione gerarchica si trovano sotto «Altre opzioni»; una colonna di destinazione con due valori viene calcolata automaticamente in modo logistico.
• Analyze > Regression > multinomial and ordinal logistic, count data, quantile, ridge and lasso → la stessa domanda; il tipo di colonna di destinazione e «Altre opzioni» determinano il modello (vedi gli articoli sui singoli modelli).
• Analyze > Correlate > Bivariate (Pearson, Spearman, Kendall) and Partial → domanda «Due cose sono in relazione?»; la correlazione parziale si trova lì sotto «Al netto di». Più numeri insieme: «Come sono in relazione più numeri?».
• Analyze > Nonparametric Tests → test per ranghi sotto «Nessuna distribuzione normale (test per ranghi)» nelle domande «I gruppi differiscono?» e «Qualcosa è cambiato?» (altri test nel campo «Quale test per ranghi?»); Friedman e Q di Cochran in «Qualcosa cambia nel corso di più momenti di misurazione?»; McNemar in «Qualcosa è cambiato?».
• Analyze > Dimension Reduction > Factor → domanda «Le mie domande misurano la stessa cosa?». Analyze > Scale > Reliability (Cronbach’s alpha, omega) → «Con quale attendibilità misura la mia scala?». Kappa → «Le valutazioni concordano?».
• Analyze > Classify > K-means and hierarchical cluster (Ward) → domanda «Quali gruppi ci sono nei dati?». ROC: nel confronto tra gruppi con due gruppi, sotto il risultato.
• Analyze > Classify > Tree (albero decisionale) → domanda «Si può prevedere qualcosa?», scheda «Albero decisionale»: con dati di apprendimento e di prova, calcolato come R rpart.
• Analyze > Dimension Reduction > Correspondence Analysis → domanda «Qualcosa ricorre con frequenza diversa in gruppi diversi?», scheda «Mappa della tabella». Analyze > Scale > Multidimensional Scaling → domanda «Con quale attendibilità misura la mia scala?», scheda «Mappa delle domande».
• Analyze > Survival > Kaplan-Meier and Cox regression → domanda «Quanto tempo passa fino a un evento?»; la regressione di Cox e la tabella vita si trovano lì sotto «Altre opzioni».
• Serie temporale (scomposizione, autocorrelazione) → domanda «Come si sviluppa un valore nel tempo?».
• Risposte multiple → articolo «Spunta tutto ciò che vale: risposte multiple» (le colonne vengono riunite in un insieme sotto «Descrivi le colonne»).
• Mediazione → domanda «Un’influenza passa attraverso un passaggio intermedio?». Modello multilivello → «I miei dati sono annidati in gruppi?». Metanalisi → «Riunire più studi (metanalisi)».
• Analisi della potenza (numerosità del campione) → pagina «Pianifica uno studio» (dalla pagina iniziale). Fattore di Bayes → sotto «Impostazioni» → «Mostra i fattori di Bayes». Pesi del campione → pagina «Dati» → «Peso del caso» (tipo: peso del campione).

Transform e Data

• Variable View → pagina «Colonne» (descrivere le colonne: nomi, gruppi, livello di misurazione, valori mancanti). Data Editor (Data View) → pagina «Dati».
• Transform > Compute Variable → pagina «Dati» → «Modifica dati» → «Calcola». Transform > Recode (into different variables) → «Ricodifica»; suddivisione in classi → «Ricodifica» → «Raggruppa in classi».
• Transform > Count → «Conta». Rank cases → «Calcola i ranghi». Date and time → «Data e ora». Missing codes (define missing values) → «Imposta i codici dei valori mancanti».
• Data > Sort → «Ordina». Data > Select Cases → «Seleziona casi». Data > Merge Files → «Unisci». Data > Aggregate → «Aggrega». Casi duplicati e casi insoliti → «Casi duplicati» e «Casi insoliti». Tutto sotto «Modifica dati».
• Data > Weight Cases → pagina «Dati» → «Peso del caso». Data > Restructure → pagina «Dati» → «Ristruttura».

Parola di SPSS e parola di Statable

• «Variable View» è la pagina «Colonne» in Statable.
• «Data Editor» è la pagina «Dati» in Statable.
• «Layer» (nella tabella di contingenza) in Statable è «Suddividi per una terza colonna (strato)». Una «variabile di controllo», invece, è il numero che viene tolto nell’analisi della covarianza e nella correlazione parziale.

L’assegnazione deriva dal confronto con SPSS 32 (ottobre 2026). I numeri possono differire nei dettagli; gli articoli sulle domande indicano dove.