SPSS-menü → Statable: hol találom, mit?

Röviden

Aki IBM-oktatóanyaggal dolgozik az SPSS-hez, annak menüit nem találja meg a Statable-ben: a Statable a módszereket kérdések szerint rendezi, nem menük szerint. Ez a lista megmondja, hol van a Statable-ben ugyanaz. Azt tartalmazza, amit a Statable számol; az SPSS többre képes, és egy módszer nem minden beállítása szerepel benne. Az elemzés az „Új elemzés” alatt indul, az adatokat az „Adatok” oldalon lehet szerkeszteni.

Analyze

• Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies, Descriptives → a „Hogyan oszlik el valami?” kérdés.
• Analyze > Descriptive Statistics > normalitás és Q-Q diagram, illeszkedési tesztek (khí-négyzet) → ugyanaz a kérdés, az eredmény alatt („Normális eloszlású?” és „Illeszkedési tesztek” cikkek).
• Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs → a „Különböző gyakorisággal fordul elő valami a csoportokban?” kérdés. Az asszociációs mértékek és a réteg („Felosztás egy harmadik oszlop szerint”) a „További beállítások” alatt vannak.
• Bland-Altman → az „Egyeznek az értékelések?” kérdés.
• Analyze > Compare Means > t-próba két csoportra, egyszempontos varianciaanalízis post hoc próbákkal → az „Eltérnek a csoportok?” kérdés.
• Analyze > Compare Means > paired-samples t test → a „Megváltozott valami?” kérdés.
• Analyze > Compare Means > One-Sample T Test → „Hogyan oszlik el valami?” kérdés, az eredmény alatt az „Az átlag összehasonlítása egy rögzített értékkel”.
• Analyze > General Linear Model > Univariate (egyszempontos és kétszempontos, kovarianciaanalízis) → az „Eltérnek a csoportok?” kérdés: „Második csoportosítás” a kétszempontos varianciaanalízishez, „Kontrollváltozó” a „További beállítások” alatt a kovarianciaanalízishez.
• Analyze > General Linear Model > Repeated Measures → a „Változik valami több időpont alatt?” kérdés.
• Analyze > Regression > Linear (hierarchikus is) és bináris logisztikus → az „Előre jelezhető valami?” kérdés. A hierarchikus regresszió blokkjai a „További beállítások” alatt vannak; a két értékű célként használt oszlop automatikusan logisztikusan számolódik.
• Analyze > Regression > multinomiális és ordinális logisztikus regresszió, darabszám-adatok, kvantilis regresszió, gerinc regresszió és lasso → ugyanaz a kérdés; a célként használt oszlop fajtája és a „További beállítások” határozza meg a modellt (lásd az egyes modellekről szóló cikkeket).
• Analyze > Correlate > Bivariate (Pearson, Spearman, Kendall) és Partial → az „Összefügg két dolog?” kérdés; a parciális korreláció ott a „Kontrollálva” alatt. Több szám egyszerre: „Hogyan függ össze több szám?”.
• Analyze > Nonparametric Tests → rangpróbák a „Nincs normális eloszlás (rangpróba)” alatt az „Eltérnek a csoportok?” és a „Megváltozott valami?” kérdésben (további próbák a „Melyik rangpróba?” mezőben); Friedman és Cochran-féle Q a „Változik valami több időpont alatt?” kérdésben; McNemar a „Megváltozott valami?” kérdésben.
• Analyze > Dimension Reduction > Factor → az „Ugyanazt mérik a kérdéseim?” kérdés. Analyze > Scale > Reliability (Cronbach-alfa, omega) → „Mennyire reliábilis a skálám?”. Kappa → „Egyeznek az értékelések?”.
• Analyze > Classify > K-means és hierarchikus klaszter (Ward) → a „Milyen csoportok vannak az adatokban?” kérdés. ROC: a két csoportos csoportösszehasonlításban, az eredmény alatt.
• Analyze > Classify > Tree (döntési fa) → a(z) „Előre jelezhető valami?” kérdés, „Döntési fa” kártya: tanuló és teszt adatokkal, az R rpart szerint számolva.
• Analyze > Dimension Reduction > Correspondence Analysis → a(z) „Különböző gyakorisággal fordul elő valami a csoportokban?” kérdés, „A táblázat térképe” kártya. Analyze > Scale > Multidimensional Scaling → a(z) „Mennyire reliábilis a skálám?” kérdés, „A kérdések térképe” kártya.
• Analyze > Survival > Kaplan-Meier és Cox-regresszió → a „Mennyi idő telik el egy eseményig?” kérdés; a Cox-regresszió és a halandósági tábla ott a „További beállítások” alatt található.
• Idősor (dekompozíció, autokorreláció) → a „Hogyan alakul egy érték az idő során?” kérdés.
• Többes válaszok → „Több válasz is megjelölhető: többes válaszok” cikk (az oszlopok az „Oszlopok leírása” alatt egy többes válaszkészletbe kerülnek).
• Mediáció → a „Köztes lépésen át érvényesül egy hatás?” kérdés. Többszintű modell → „Csoportokba ágyazottak az adataim?”. Metaanalízis → „Tanulmányok összevonása (metaanalízis)”.
• Statisztikaierő-elemzés (elemszám) → „Vizsgálat tervezése” oldal (a kezdőoldalról). Bayes-faktor → a „Beállítások” alatt → „Bayes-faktorok mutatása”. Mintavételi súlyok → „Adatok” oldal → „Esetsúly” (fajta: mintavételi súly).

Transform és Data

• Variable View → „Oszlopok” oldal (oszlopok leírása: nevek, csoportok, mérési szint, hiányzó értékek). Data Editor (Data View) → „Adatok” oldal.
• Transform > Compute Variable → „Adatok” oldal → „Adatok szerkesztése” → „Számítás”. Transform > Recode (into different variables) → „Átkódolás”; osztályokba sorolás → „Átkódolás” → „Osztályok képzése”.
• Transform > Count → „Megszámlálás”. Rank cases → „Rangszámok számítása”. Date and time → „Dátum és idő”. Missing codes (define missing values) → „Hiányzóérték-kódok megadása”.
• Data > Sort → „Rendezés”. Data > Select Cases → „Esetek kiválasztása”. Data > Merge Files → „Egyesítés”. Data > Aggregate → „Aggregálás”. Ismétlődő és feltűnő esetek → „Ismétlődő esetek” és „Feltűnő esetek”. Mind az „Adatok szerkesztése” alatt.
• Data > Weight Cases → „Adatok” oldal → „Esetsúly”. Data > Restructure → „Adatok” oldal → „Átstrukturálás”.

SPSS-kifejezés és Statable-kifejezés

• A „Variable View” a Statable-ben az „Oszlopok” oldal.
• A „Data Editor” a Statable-ben az „Adatok” oldal.
• A „Layer” (a kereszttáblában) a Statable-ben a „Felosztás egy harmadik oszlop szerint (réteg)”. A „kontrollváltozó” ezzel szemben az a szám, amelyet a kovarianciaanalízis és a parciális korreláció kiszűr.

Az összerendelés az SPSS 32-vel való összehasonlításból származik (2026. október). A számok részleteiben eltérhetnek; a kérdésekről szóló cikkek megmondják, hol.