Menú de SPSS → Statable: ¿dónde encuentro qué?

En resumen

Si trabajas con un tutorial de IBM para SPSS, no encontrarás sus menús en Statable: Statable ordena los métodos por preguntas, no por menús. Esta lista indica dónde está en Statable lo mismo. Vale para lo que Statable calcula; SPSS puede más, y no todas las opciones de un método están incluidas. Un análisis empieza en «Análisis nuevo»; los datos se editan en la página «Datos».

Analyze

• Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies, Descriptives → pregunta «¿Cómo se distribuye algo?».
• Analyze > Descriptive Statistics > normality and Q-Q plot, goodness-of-fit tests (chi-square) → la misma pregunta, debajo del resultado (artículos «¿Sigue una distribución normal?» y «Pruebas de bondad de ajuste»).
• Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs → pregunta «¿Algo ocurre con distinta frecuencia en grupos distintos?». Las medidas de asociación y la «Layer» («Dividir por una tercera columna») están en «Más opciones».
• Bland-Altman → pregunta «¿Coinciden las valoraciones?».
• Analyze > Compare Means > t test for two groups, one-way analysis of variance with post hoc tests → pregunta «¿Se diferencian los grupos?».
• Analyze > Compare Means > paired-samples t test → pregunta «¿Ha cambiado algo?».
• Analizar > Comparar medias > Prueba T para una muestra → pregunta «¿Cómo se distribuye algo?», debajo del resultado «Comparar la media con un valor fijo».
• Analyze > General Linear Model > Univariate (one-way and two-way, analysis of covariance) → pregunta «¿Se diferencian los grupos?»: «Segunda agrupación» para el análisis de varianza de dos factores, «Variable de control» en «Más opciones» para el análisis de covarianza.
• Analyze > General Linear Model > Repeated Measures → pregunta «¿Cambia algo a lo largo de varios momentos de medición?».
• Analyze > Regression > Linear (also hierarchical) and binary logistic → pregunta «¿Se puede predecir algo?». Los bloques de la regresión jerárquica están en «Más opciones»; una columna objetivo con dos valores se calcula automáticamente de forma logística.
• Analyze > Regression > multinomial and ordinal logistic, count data, quantile, ridge and lasso → la misma pregunta; el tipo de columna objetivo y «Más opciones» determinan el modelo (véanse los artículos sobre cada modelo).
• Analyze > Correlate > Bivariate (Pearson, Spearman, Kendall) and Partial → pregunta «¿Están relacionadas dos cosas?»; la correlación parcial, allí con la opción de eliminar por cálculo el efecto de otra variable («Controlando por»). Varios números a la vez: «¿Cómo se relacionan varios números?».
• Analyze > Nonparametric Tests → pruebas de rangos en «Sin distribución normal (prueba de rangos)» dentro de las preguntas «¿Se diferencian los grupos?» y «¿Ha cambiado algo?» (más pruebas en el campo «¿Qué prueba de rangos?»); Friedman y la Q de Cochran en «¿Cambia algo a lo largo de varios momentos de medición?»; McNemar en «¿Ha cambiado algo?».
• Analyze > Dimension Reduction > Factor → pregunta «¿Miden mis preguntas lo mismo?». Analyze > Scale > Reliability (Cronbach's alpha, omega) → «¿Con qué fiabilidad mide mi escala?». Kappa → «¿Coinciden las valoraciones?».
• Analyze > Classify > K-means and hierarchical cluster (Ward) → pregunta «¿Qué grupos hay en los datos?». ROC: en la comparación de grupos con dos grupos, debajo del resultado.
• Analyze > Classify > Tree (árbol de decisión) → pregunta «¿Se puede predecir algo?», tarjeta «Árbol de decisión»: con datos de aprendizaje y de prueba, calculado como R rpart.
• Analyze > Dimension Reduction > Correspondence Analysis → pregunta «¿Algo ocurre con distinta frecuencia en grupos distintos?», tarjeta «Mapa de la tabla». Analyze > Scale > Multidimensional Scaling → pregunta «¿Con qué fiabilidad mide mi escala?», tarjeta «Mapa de las preguntas».
• Analyze > Survival > Kaplan-Meier and Cox regression → pregunta «¿Cuánto tiempo pasa hasta que ocurre un evento?»; la regresión de Cox y la tabla de mortalidad, allí en «Más opciones».
• Series temporales (descomposición, autocorrelación) → pregunta «¿Cómo evoluciona un valor a lo largo del tiempo?».
• Respuestas múltiples → artículo «Marcar todas las que correspondan: respuestas múltiples» (las columnas se reúnen en un conjunto en «Describir las columnas»).
• Mediación → pregunta «¿Una influencia pasa por un paso intermedio?». Modelo multinivel → «¿Están mis datos anidados en grupos?». Metaanálisis → «Combinar estudios (metaanálisis)».
• Análisis de potencia (tamaño de muestra) → página «Planificar un estudio» (desde la página de inicio). Factor de Bayes → en «Ajustes» → «Mostrar factores de Bayes». Ponderaciones muestrales → página «Datos» → «Peso del caso» (tipo: ponderación muestral).

Transform and Data

• Variable View → página «Columnas» (describir las columnas: nombres, grupos, nivel de medida, valores perdidos). Data Editor (Data View) → página «Datos».
• Transform > Compute Variable → página «Datos» → «Editar datos» → «Calcular». Transform > Recode (into different variables) → «Recodificar»; binning → «Recodificar» → «Agrupar en clases».
• Transform > Count → «Contar». Rank cases → «Calcular rangos». Date and time → «Fecha y hora». Missing codes (define missing values) → «Definir códigos de valores perdidos».
• Data > Sort → «Ordenar». Data > Select Cases → «Seleccionar casos». Data > Merge Files → «Fusionar». Data > Aggregate → «Agregar». Duplicate and conspicuous cases → «Casos duplicados» y «Casos llamativos». Todo en «Editar datos».
• Data > Weight Cases → página «Datos» → «Peso del caso». Data > Restructure → página «Datos» → «Reestructurar».

Palabra de SPSS y palabra de Statable

• «Variable View» es en Statable la página «Columnas».
• «Data Editor» es en Statable la página «Datos».
• «Layer» (en la tabla de contingencia) se llama en Statable «Dividir por una tercera columna (estrato)». Una «variable de control», en cambio, es el número que se elimina por cálculo en el análisis de covarianza y en la correlación parcial.

La correspondencia procede de la comparación con SPSS 32 (octubre de 2026). Los números pueden diferir en los detalles; los artículos sobre las preguntas indican dónde.