Menu SPSS → Statable : où trouver quoi ?

En bref

Si vous travaillez avec un tutoriel IBM pour SPSS, vous n’y retrouverez pas ses menus dans Statable : Statable range les méthodes par questions, pas par menus. Cette liste indique où se trouve la même chose dans Statable. Elle couvre ce que Statable calcule ; SPSS peut faire davantage, et toutes les options d’une méthode ne sont pas reprises. Une analyse commence sous « Nouvelle analyse », les données se modifient sur la page « Données ».

Analyze

• Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies, Descriptives → question « Comment quelque chose est-il distribué ? ».
• Analyze > Descriptive Statistics > normality and Q-Q plot, goodness-of-fit tests (chi-square) → la même question, sous le résultat (articles « Est-ce normalement distribué ? » et « Tests d’ajustement »).
• Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs → question « Quelque chose apparaît-il plus ou moins souvent selon les groupes ? ». Les mesures d’association et le « layer » (« Répartir selon une troisième colonne ») se trouvent sous « Plus d’options ».
• Bland-Altman → question « Les évaluations concordent-elles ? ».
• Analyze > Compare Means > t test for two groups, one-way analysis of variance with post hoc tests → question « Les groupes diffèrent-ils ? ».
• Analyze > Compare Means > paired-samples t test → question « Quelque chose a-t-il changé ? ».
• Analyse > Comparer les moyennes > Test T pour échantillon unique → question « Comment quelque chose est-il distribué ? », sous le résultat « Comparer la moyenne à une valeur fixe ».
• Analyze > General Linear Model > Univariate (à un et à deux facteurs, analyse de covariance) → question « Les groupes diffèrent-ils ? » : « Deuxième regroupement » pour l’analyse de variance à deux facteurs, « Variable de contrôle » sous « Plus d’options » pour l’analyse de covariance.
• Analyze > General Linear Model > Repeated Measures → question « Quelque chose change-t-il sur plusieurs temps de mesure ? ».
• Analyze > Regression > Linear (aussi hiérarchique) et logistique binaire → question « Peut-on prédire quelque chose ? ». Les blocs de la régression hiérarchique se trouvent sous « Plus d’options » ; une colonne cible à deux valeurs est calculée automatiquement de façon logistique.
• Analyze > Regression > multinomial and ordinal logistic, données de comptage, quantile, ridge et lasso → la même question ; le type de colonne cible et « Plus d’options » déterminent le modèle (voir les articles sur les différents modèles).
• Analyze > Correlate > Bivariate (Pearson, Spearman, Kendall) and Partial → question « Deux choses sont-elles liées ? » ; la corrélation partielle s’y trouve sous « Variable de contrôle ». Plusieurs nombres à la fois : « Comment plusieurs nombres sont-ils liés ? ».
• Analyze > Nonparametric Tests → tests de rangs sous « Pas de distribution normale (test de rangs) » dans les questions « Les groupes diffèrent-ils ? » et « Quelque chose a-t-il changé ? » (d’autres tests dans le champ « Quel test de rangs ? ») ; Friedman et Q de Cochran dans « Quelque chose change-t-il sur plusieurs temps de mesure ? » ; McNemar dans « Quelque chose a-t-il changé ? ».
• Analyze > Dimension Reduction > Factor → question « Mes questions mesurent-elles la même chose ? ». Analyze > Scale > Reliability (alpha de Cronbach, oméga) → « Quelle est la fidélité de mon échelle ? ». Kappa → « Les évaluations concordent-elles ? ».
• Analyze > Classify > K-means and hierarchical cluster (Ward) → question « Quels groupes y a-t-il dans les données ? ». ROC : dans la comparaison de groupes avec deux groupes, sous le résultat.
• Analyze > Classify > Tree (arbre de décision) → question « Peut-on prédire quelque chose ? », carte « Arbre de décision » : avec données d’apprentissage et de test, calculé comme R rpart.
• Analyze > Dimension Reduction > Correspondence Analysis → question « Quelque chose apparaît-il plus ou moins souvent selon les groupes ? », carte « Carte du tableau ». Analyze > Scale > Multidimensional Scaling → question « Quelle est la fidélité de mon échelle ? », carte « Carte des questions ».
• Analyze > Survival > Kaplan-Meier and Cox regression → question « Combien de temps faut-il avant un événement ? » ; la régression de Cox et la table de survie s’y trouvent sous « Plus d’options ».
• Séries temporelles (décomposition, autocorrélation) → question « Comment une valeur évolue-t-elle au fil du temps ? ».
• Réponses multiples → article « Cocher toutes les réponses applicables : réponses multiples » (les colonnes sont réunies en un ensemble sous « Décrire les colonnes »).
• Médiation → question « Une influence passe-t-elle par une étape intermédiaire ? ». Modèle multiniveau → « Mes données sont-elles imbriquées dans des groupes ? ». Méta-analyse → « Combiner des études (méta-analyse) ».
• Analyse de puissance (taille d’échantillon) → page « Planifier une étude » (depuis la page d’accueil). Facteur de Bayes → sous « Paramètres » → « Afficher les facteurs de Bayes ». Poids de sondage → page « Données » → « Poids de l’observation » (type : poids de sondage).

Transform and Data

• Variable View → page « Colonnes » (décrire les colonnes : noms, groupes, niveau de mesure, valeurs manquantes). Data Editor (Data View) → page « Données ».
• Transform > Compute Variable → page « Données » → « Modifier les données » → « Calculer ». Transform > Recode (into different variables) → « Recoder » ; binning → « Recoder » → « Former des classes ».
• Transform > Count → « Compter ». Rank cases → « Calculer les rangs ». Date and time → « Date et heure ». Missing codes (define missing values) → « Définir les codes de valeur manquante ».
• Data > Sort → « Trier ». Data > Select Cases → « Sélectionner des observations ». Data > Merge Files → « Fusionner ». Data > Aggregate → « Agréger ». Duplicate and conspicuous cases → « Observations dupliquées » et « Observations atypiques ». Le tout sous « Modifier les données ».
• Data > Weight Cases → page « Données » → « Poids de l’observation ». Data > Restructure → page « Données » → « Restructurer ».

Mot SPSS et mot Statable

• « Variable View » correspond à la page « Colonnes » dans Statable.
• « Data Editor » correspond à la page « Données » dans Statable.
• « Layer » (dans le tableau croisé) correspond à « Répartir selon une troisième colonne (strate) » dans Statable. Une « variable de contrôle », en revanche, est le nombre que l’on retire dans l’analyse de covariance et la corrélation partielle.

La correspondance provient de la comparaison avec SPSS 32 (octobre 2026). Les chiffres peuvent différer dans le détail ; les articles sur les questions indiquent où.