Menu SPSS → Statable: gdzie co znajdę?

W skrócie

Kto pracuje z samouczkiem IBM do SPSS, nie znajdzie w Statable jego menu: Statable porządkuje metody według pytań, a nie według menu. Ta lista mówi, gdzie w Statable jest to samo. Obejmuje to, co Statable liczy; SPSS potrafi więcej i nie każda opcja metody jest uwzględniona. Analizę zaczyna się w „Nowa analiza”, dane edytuje się na stronie „Dane”.

Analyze

• Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies, Descriptives → pytanie „Jak coś jest rozłożone?”.
• Analyze > Descriptive Statistics > normalność i wykres Q-Q, testy dobroci dopasowania (chi-kwadrat) → to samo pytanie, pod wynikiem (artykuły „Czy ma rozkład normalny?” i „Testy dobroci dopasowania”).
• Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs → pytanie „Czy coś występuje z różną częstością w różnych grupach?”. Miary związku i warstwa („Podziel według trzeciej kolumny”) są w „Więcej opcji”.
• Bland-Altman → pytanie „Czy oceny się zgadzają?”.
• Analyze > Compare Means > test t dla dwóch grup, jednoczynnikowa analiza wariancji z testami post hoc → pytanie „Czy grupy się różnią?”.
• Analyze > Compare Means > paired-samples t test → pytanie „Czy coś się zmieniło?”.
• Analiza > Porównywanie średnich > Test t dla jednej próby → pytanie „Jak coś jest rozłożone?”, pod wynikiem „Porównaj średnią ze stałą wartością”.
• Analyze > General Linear Model > Univariate (jedno- i dwuczynnikowa analiza wariancji, analiza kowariancji) → pytanie „Czy grupy się różnią?”: „Drugie grupowanie” dla dwuczynnikowej analizy wariancji, „Zmienna kontrolna” w „Więcej opcji” dla analizy kowariancji.
• Analyze > General Linear Model > Repeated Measures → pytanie „Czy coś zmienia się w kilku punktach czasowych?”.
• Analyze > Regression > Linear (także hierarchiczna) i binary logistic → pytanie „Czy można coś przewidzieć?”. Bloki regresji hierarchicznej są w „Więcej opcji”; kolumna celu z dwiema wartościami jest liczona automatycznie logistycznie.
• Analyze > Regression > wielomianowa i porządkowa regresja logistyczna, dane zliczeniowe, regresja kwantylowa, ridge i lasso → to samo pytanie; rodzaj kolumny celu i „Więcej opcji” decydują o modelu (zob. artykuły o poszczególnych modelach).
• Analyze > Correlate > Bivariate (Pearson, Spearman, Kendall) i Partial → pytanie „Czy dwie rzeczy są powiązane?”; korelacja cząstkowa jest tam pod „Z kontrolą”. Kilka liczb naraz: „Jak kilka liczb jest ze sobą powiązanych?”.
• Analyze > Nonparametric Tests → testy rangowe w „Rozkład nienormalny (test rangowy)” w pytaniach „Czy grupy się różnią?” i „Czy coś się zmieniło?” (więcej testów w polu „Który test rangowy?”); Friedman i Q Cochrana w „Czy coś zmienia się w kilku punktach czasowych?”; McNemar w „Czy coś się zmieniło?”.
• Analyze > Dimension Reduction > Factor → pytanie „Czy moje pytania mierzą to samo?”. Analyze > Scale > Reliability (alfa Cronbacha, omega) → „Jak rzetelnie mierzy moja skala?”. Kappa → „Czy oceny się zgadzają?”.
• Analyze > Classify > K-means i hierarchical cluster (Ward) → pytanie „Jakie grupy kryją się w danych?”. ROC: w porównaniu grup z dwiema grupami, pod wynikiem.
• Analyze > Classify > Tree (drzewo decyzyjne) → pytanie „Czy można coś przewidzieć?”, karta „Drzewo decyzyjne”: z danymi uczącymi i testowymi, liczone jak R rpart.
• Analyze > Dimension Reduction > Correspondence Analysis → pytanie „Czy coś występuje z różną częstością w różnych grupach?”, karta „Mapa tabeli”. Analyze > Scale > Multidimensional Scaling → pytanie „Jak rzetelnie mierzy moja skala?”, karta „Mapa pytań”.
• Analyze > Survival > Kaplan-Meier i Cox regression → pytanie „Jak długo trwa, zanim wystąpi zdarzenie?”; regresja Coxa i tablica trwania życia są tam w „Więcej opcji”.
• Szereg czasowy (dekompozycja, autokorelacja) → pytanie „Jak wartość zmienia się w czasie?”.
• Odpowiedzi wielokrotne → artykuł „Zaznacz wszystkie pasujące: odpowiedzi wielokrotne” (kolumny są łączone w zestaw odpowiedzi wielokrotnych w „Opisz kolumny”).
• Mediacja → pytanie „Czy wpływ przebiega przez krok pośredni?”. Model wielopoziomowy → „Czy moje dane są zagnieżdżone w grupach?”. Metaanaliza → „Połącz badania (metaanaliza)”.
• Analiza mocy (liczebność próby) → strona „Zaplanuj badanie” (ze strony startowej). Czynnik Bayesa → w „Ustawienia” → „Pokaż czynniki Bayesa”. Wagi próby → strona „Dane” → „Waga przypadku” (rodzaj: waga próby).

Transform i Data

• Variable View → strona „Kolumny” (opisz kolumny: nazwy, grupy, poziom pomiaru, braki danych). Data Editor (Data View) → strona „Dane”.
• Transform > Compute Variable → strona „Dane” → „Edytuj dane” → „Oblicz”. Transform > Recode (into different variables) → „Rekoduj”; podział na klasy → „Rekoduj” → „Utwórz klasy”.
• Transform > Count → „Liczebność”. Rank cases → „Oblicz rangi”. Date and time → „Data i godzina”. Missing codes (define missing values) → „Ustaw kody braków danych”.
• Data > Sort → „Sortuj”. Data > Select Cases → „Wybierz obserwacje”. Data > Merge Files → „Scal”. Data > Aggregate → „Agreguj”. Zduplikowane i nietypowe przypadki → „Zduplikowane obserwacje” i „Nietypowe przypadki”. Wszystko w „Edytuj dane”.
• Data > Weight Cases → strona „Dane” → „Waga przypadku”. Data > Restructure → strona „Dane” → „Przekształć”.

Słowo z SPSS i słowo ze Statable

• „Variable View” to w Statable strona „Kolumny”.
• „Data Editor” to w Statable strona „Dane”.
• „Layer” (w tabeli krzyżowej) to w Statable „Podziel według trzeciej kolumny (warstwa)”. „Zmienna kontrolna” natomiast to liczba, która jest wyłączana w analizie kowariancji i w korelacji cząstkowej.

Przyporządkowanie pochodzi z porównania z SPSS 32 (październik 2026). Liczby mogą różnić się w szczegółach; artykuły o pytaniach mówią, gdzie.