Menu SPSS → Statable: kde co najdu?
Stručně
Kdo pracuje s návodem IBM ke SPSS, jeho menu ve Statable nenajde: Statable řadí metody podle otázek, ne podle menu. Tento seznam říká, kde ve Statable je totéž. Zahrnuje to, co Statable počítá; SPSS umí víc a ne každá volba metody je zahrnuta. Analýza se zahajuje v části „Nová analýza“, data se upravují na stránce „Data“.
Analyze
- Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies, Descriptives → otázka „Jak jsou rozložená data?“.
- Analyze > Descriptive Statistics > normalita a Q-Q graf, testy dobré shody (chí-kvadrát) → stejná otázka, pod výsledkem (články „Je to normálně rozdělené?“ a „Testy dobré shody“).
- Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs → otázka „Vyskytuje se něco v různých skupinách s různou četností?“. Míry asociace a vrstva („Rozdělit podle třetího sloupce“) jsou v části „Další volby“.
- Bland-Altman → otázka „Shodují se hodnocení?“.
- Analyze > Compare Means > t-test pro dvě skupiny, jednofaktorová analýza rozptylu s post hoc testy → otázka „Liší se skupiny?“.
- Analyze > Compare Means > párový t-test → otázka „Změnilo se něco?“.
- Analyze > Compare Means > One-Sample T Test → otázka „Jak jsou rozložená data?“, pod výsledkem „Porovnat průměr s pevnou hodnotou“.
- Analyze > General Linear Model > Univariate (jednofaktorová a dvoufaktorová, analýza kovariance) → otázka „Liší se skupiny?“: „Druhé seskupení“ pro dvoufaktorovou analýzu rozptylu, „Kontrolní proměnná“ v části „Další volby“ pro analýzu kovariance.
- Analyze > General Linear Model > Repeated Measures → otázka „Mění se něco v několika časových bodech?“.
- Analyze > Regression > Linear (také hierarchická) a binární logistická → otázka „Lze něco předpovědět?“. Bloky pro hierarchickou regresi jsou v části „Další volby“; cílový sloupec se dvěma hodnotami se počítá logisticky automaticky.
- Analyze > Regression > multinomiální a ordinální logistická, data počtů, kvantilová, ridge a lasso → stejná otázka; druh cílového sloupce a „Další volby“ určují model (viz články k jednotlivým modelům).
- Analyze > Correlate > Bivariate (Pearson, Spearman, Kendall) a Partial → otázka „Jsou dvě věci spolu provázané?“; parciální korelace tam v části „Kontrolovat“. Několik čísel najednou: „Jak spolu souvisí několik čísel?“.
- Analyze > Nonparametric Tests → pořadové testy v části „Bez normálního rozdělení (pořadový test)“ v otázkách „Liší se skupiny?“ a „Změnilo se něco?“ (další testy v poli „Který pořadový test?“); Friedman a Cochranovo Q v otázce „Mění se něco v několika časových bodech?“; McNemar v otázce „Změnilo se něco?“.
- Analyze > Dimension Reduction > Factor → otázka „Měří moje otázky totéž?“. Analyze > Scale > Reliability (Cronbachovo alfa, omega) → „Jak reliabilně měří moje škála?“. Kappa → „Shodují se hodnocení?“.
- Analyze > Classify > K-means a hierarchická shluková analýza (Ward) → otázka „Jaké skupiny jsou v datech?“. ROC: při porovnání dvou skupin, pod výsledkem.
- Analyze > Classify > Tree (rozhodovací strom) → otázka „Lze něco předpovědět?“, karta „Rozhodovací strom“: s učícími a testovacími daty, počítáno jako R rpart.
- Analyze > Dimension Reduction > Correspondence Analysis → otázka „Vyskytuje se něco v různých skupinách s různou četností?“, karta „Mapa tabulky“. Analyze > Scale > Multidimensional Scaling → otázka „Jak reliabilně měří moje škála?“, karta „Mapa otázek“.
- Analyze > Survival > Kaplan-Meier a Coxova regrese → otázka „Jak dlouho trvá, než nastane událost?“; Coxova regrese a úmrtnostní tabulka jsou tam v části „Další volby“.
- Časové řady (dekompozice, autokorelace) → otázka „Jak se hodnota vyvíjí v čase?“.
- Vícenásobné odpovědi → článek „Označte vše, co platí: vícenásobné odpovědi“ (sloupce se v části „Popsat sloupce“ spojí do sady).
- Mediace → otázka „Probíhá vliv přes mezikrok?“. Víceúrovňový model → „Jsou moje data vnořená do skupin?“. Metaanalýza → „Spojit studie (metaanalýza)“.
- Analýza síly testu (rozsah výběru) → stránka „Plánování studie“ (z úvodní stránky). Bayesův faktor → v části „Nastavení“ → „Zobrazit Bayesovy faktory“. Výběrové váhy → stránka „Data“ → „Váha případu“ (druh: výběrová váha).
Transform a Data
- Variable View → stránka „Sloupce“ (popis sloupců: názvy, skupiny, úroveň měření, chybějící hodnoty). Data Editor (Data View) → stránka „Data“.
- Transform > Compute Variable → stránka „Data“ → „Upravit data“ → „Spočítat“. Transform > Recode (into different variables) → „Překódovat“; rozdělení do tříd (binning) → „Překódovat“ → „Vytvořit třídy“.
- Transform > Count → „Počet“. Rank cases → „Vypočítat pořadí“. Date and time → „Datum a čas“. Missing codes (define missing values) → „Nastavit kódy chybějících hodnot“.
- Data > Sort → „Seřadit“. Data > Select Cases → „Vybrat případy“. Data > Merge Files → „Sloučit“. Data > Aggregate → „Agregovat“. Duplicitní a nápadné případy → „Duplicitní případy“ a „Nápadné případy“. Vše v části „Upravit data“.
- Data > Weight Cases → stránka „Data“ → „Váha případu“. Data > Restructure → stránka „Data“ → „Změnit strukturu“.
Slovo ze SPSS a slovo ve Statable
- „Variable View“ je ve Statable stránka „Sloupce“.
- „Data Editor“ je ve Statable stránka „Data“.
- „Layer“ (v kontingenční tabulce) je ve Statable „Rozdělit podle třetího sloupce (vrstva)“. „Kontrolní proměnná“ je naproti tomu číslo, které se v analýze kovariance a v parciální korelaci statisticky kontroluje.
Přiřazení vychází z porovnání se SPSS 32 (říjen 2026). Čísla se mohou v detailech lišit; články k jednotlivým otázkám uvádějí, kde.