Меню на SPSS → Statable: къде да намеря какво?

Накратко

При работа с урок на IBM за SPSS неговите менюта не се намират в Statable: Statable подрежда методите по въпроси, а не по менюта. Този списък показва къде в Statable е същото. Той обхваща това, което Statable изчислява; SPSS може повече и не всяка опция на даден метод е включена. Анализ се започва под „Нов анализ“, данните се редактират на страница „Данни“.

Analyze

• Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies, Descriptives → въпрос „Как е разпределено нещо?“.
• Analyze > Descriptive Statistics > normality and Q-Q plot, goodness-of-fit tests (chi-square) → същият въпрос, под резултата (статии „Нормално ли е разпределено?“ и „Тестове за съответствие“).
• Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs → въпрос „Среща ли се нещо с различна честота в различните групи?“. Мерките за свързаност и „Layer“ („Разделяне по трета колона“) са под „Още опции“.
• Бланд-Алтман → въпрос „Съгласуват ли се оценките?“.
• Analyze > Compare Means > t test for two groups, one-way analysis of variance with post hoc tests → въпрос „Различават ли се групите?“.
• Analyze > Compare Means > paired-samples t test → въпрос „Промени ли се нещо?“.
• Analyze > Compare Means > One-Sample T Test → въпрос „Как е разпределено нещо?“, под резултата „Сравнете средната стойност с фиксирана стойност“.
• Analyze > General Linear Model > Univariate (one-way and two-way, analysis of covariance) → въпрос „Различават ли се групите?“: „Второ групиране“ за двуфакторния дисперсионен анализ, „Контролна променлива“ под „Още опции“ за ковариационния анализ.
• Analyze > General Linear Model > Repeated Measures → въпрос „Променя ли се нещо през няколко момента във времето?“.
• Analyze > Regression > Linear (also hierarchical) and binary logistic → въпрос „Може ли нещо да се предскаже?“. Блоковете за йерархичната регресия са под „Още опции“; целева колона с две стойности се изчислява автоматично логистично.
• Analyze > Regression > multinomial and ordinal logistic, count data, quantile, ridge and lasso → същият въпрос; видът на целевата колона и „Още опции“ определят модела (вижте статиите за отделните модели).
• Analyze > Correlate > Bivariate (Pearson, Spearman, Kendall) and Partial → въпрос „Свързани ли са две неща?“; частната корелация е там под „Контролира се за“. Няколко числа наведнъж: „Как са свързани няколко числа?“.
• Analyze > Nonparametric Tests → рангови критерии под „Без нормално разпределение (рангов критерий)“ във въпросите „Различават ли се групите?“ и „Промени ли се нещо?“ (още критерии в полето „Кой рангов критерий?“); критерий на Фридман и Cochran's Q във „Променя ли се нещо през няколко момента във времето?“; критерий на Макнемар в „Промени ли се нещо?“.
• Analyze > Dimension Reduction > Factor → въпрос „Измерват ли въпросите ми едно и също?“. Analyze > Scale > Reliability (алфа на Кронбах, омега) → „Колко надеждно измерва моята скала?“. Каппа → „Съгласуват ли се оценките?“.
• Analyze > Classify > K-means and hierarchical cluster (Ward) → въпрос „Какви групи има в данните?“. ROC: при сравнение на групи с две групи, под резултата.
• Analyze > Classify > Tree (дърво на решенията) → въпрос „Може ли нещо да се предскаже?“, карта „Дърво на решенията“: с данни за обучение и за проверка, изчислено като R rpart.
• Analyze > Dimension Reduction > Correspondence Analysis → въпрос „Среща ли се нещо с различна честота в различните групи?“, карта „Карта на таблицата“. Analyze > Scale > Multidimensional Scaling → въпрос „Колко надеждно измерва моята скала?“, карта „Карта на въпросите“.
• Analyze > Survival > Kaplan-Meier and Cox regression → въпрос „Колко време отнема до настъпване на събитие?“; регресията на Кокс и таблицата за смъртност са там под „Още опции“.
• Времеви редове (декомпозиция, автокорелация) → въпрос „Как се развива една стойност във времето?“.
• Множествени отговори → статия „Отбележете всички подходящи: множествени отговори“ (колоните се обединяват в набор под „Описание на колоните“).
• Медиация → въпрос „Минава ли влиянието през междинна стъпка?“. Многонивов модел → „Вложени ли са данните ми в групи?“. Метаанализ → „Обединете изследвания (метаанализ)“.
• Анализ на мощността (обем на извадката) → страница „Планиране на изследване“ (от началната страница). Байесов фактор → под „Настройки“ → „Показване на Байесови фактори“. Извадкови тегла → страница „Данни“ → „Тегло на случая“ (вид: извадково тегло).

Transform и Data

• Variable View → страница „Колони“ (описание на колоните: имена, групи, ниво на измерване, липсващи стойности). Data Editor (Data View) → страница „Данни“.
• Transform > Compute Variable → страница „Данни“ → „Редактиране на данните“ → „Изчислете“. Transform > Recode (into different variables) → „Прекодиране“; binning → „Прекодиране“ → „Групиране в интервали“.
• Transform > Count → „Брой“. Rank cases → „Изчисляване на рангове“. Date and time → „Дата и час“. Missing codes (define missing values) → „Кодове за липсващи стойности“.
• Data > Sort → „Сортиране“. Data > Select Cases → „Избор на случаи“. Data > Merge Files → „Обединете“. Data > Aggregate → „Агрегиране“. Duplicate and conspicuous cases → „Повтарящи се случаи“ и „Забележителни случаи“. Всичко това е под „Редактиране на данните“.
• Data > Weight Cases → страница „Данни“ → „Тегло на случая“. Data > Restructure → страница „Данни“ → „Преструктуриране“.

Думата в SPSS и думата в Statable

• „Variable View“ е страницата „Колони“ в Statable.
• „Data Editor“ е страницата „Данни“ в Statable.
• „Layer“ (в кръстосаната таблица) е „Разделяне по трета колона (страта)“ в Statable. „Контролна променлива“, напротив, е числото, което се контролира в ковариационния анализ и в частната корелация.

Съпоставянето идва от сравнението със SPSS 32 (октомври 2026). Числата може да се различават в детайли; статиите за въпросите посочват къде.