SPSS-Menü → Statable: wo finde ich was?

Kurz

Wer mit einer IBM-Anleitung zu SPSS arbeitet, findet deren Menüs in Statable nicht wieder: Statable ordnet die Verfahren nach Fragen, nicht nach Menüs. Diese Liste sagt, wo in Statable das Gleiche steht. Sie gilt für das, was Statable rechnet; SPSS kann mehr, und nicht jede Option eines Verfahrens ist übernommen. Eine Auswertung beginnt unter „Neue Auswertung“, Daten werden auf der Seite „Daten“ bearbeitet.

Analysieren

• Analysieren > Deskriptive Statistiken > Häufigkeiten, Deskriptive Statistik → Frage „Wie verteilt sich etwas?“.
• Analysieren > Deskriptive Statistiken > Normalität und Q-Q-Diagramm, Anpassungstests (Chi-Quadrat) → dieselbe Frage, unter dem Ergebnis (Artikel „Ist es normalverteilt?“ und „Anpassungstests“).
• Analysieren > Deskriptive Statistiken > Kreuztabellen → Frage „Kommt etwas in Gruppen unterschiedlich oft vor?“. Die Maße des Zusammenhangs und die Schicht („Nach dritter Spalte aufteilen“) stehen unter „Weitere Wege“.
• Bland-Altman → Frage „Stimmen Beurteilungen überein?“.
• Analysieren > Mittelwerte vergleichen > t-Test bei zwei Gruppen, einfaktorielle Varianzanalyse mit Post-hoc → Frage „Unterscheiden sich Gruppen?“.
• Analysieren > Mittelwerte vergleichen > t-Test bei gepaarten Stichproben → Frage „Hat sich etwas verändert?“.
• Analysieren > Mittelwerte vergleichen > T-Test bei einer Stichprobe → Frage „Wie verteilt sich etwas?“, unter dem Ergebnis „Mittelwert mit einem festen Wert vergleichen“.
• Analysieren > Allgemeines lineares Modell > Univariat (ein- und zweifaktoriell, Kovarianzanalyse) → Frage „Unterscheiden sich Gruppen?“: „Zweite Gruppierung“ für die zweifaktorielle Varianzanalyse, „Kontrollvariable“ unter „Weitere Wege“ für die Kovarianzanalyse.
• Analysieren > Allgemeines lineares Modell > Messwiederholung → Frage „Verändert sich etwas über mehrere Zeitpunkte?“.
• Analysieren > Regression > Linear (auch hierarchisch) und binär logistisch → Frage „Lässt sich etwas vorhersagen?“. Blöcke für die hierarchische Regression stehen unter „Weitere Wege“; eine Zielspalte mit zwei Werten rechnet Statable von selbst logistisch.
• Analysieren > Regression > multinomial und ordinal logistisch, Zähldaten, Quantil, Ridge und Lasso → dieselbe Frage; die Art der Zielspalte und „Weitere Wege“ bestimmen das Modell (siehe die Artikel zu den einzelnen Modellen).
• Analysieren > Korrelation > Bivariat (Pearson, Spearman, Kendall) und Partiell → Frage „Hängen zwei Dinge zusammen?“; die partielle Korrelation dort über „Herausrechnen“. Mehrere Zahlen auf einmal: „Wie hängen mehrere Zahlen zusammen?“.
• Analysieren > Nicht parametrische Tests → Rangtests unter „Ohne Normalverteilung (Rangtest)“ in den Fragen „Unterscheiden sich Gruppen?“ und „Hat sich etwas verändert?“ (weitere Tests im Feld „Welcher Rangtest?“); Friedman und Cochran-Q in „Verändert sich etwas über mehrere Zeitpunkte?“; McNemar in „Hat sich etwas verändert?“.
• Analysieren > Dimensionsreduktion > Faktorenanalyse → Frage „Messen meine Fragen dasselbe?“. Analysieren > Skalieren > Reliabilität (Cronbach-Alpha, Omega) → „Wie zuverlässig misst meine Skala?“. Kappa → „Stimmen Beurteilungen überein?“.
• Analysieren > Klassifizieren > K-Means und hierarchische Cluster (Ward) → Frage „Welche Gruppen stecken in den Daten?“. ROC: beim Gruppenvergleich mit zwei Gruppen unter dem Ergebnis.
• Analysieren > Klassifizieren > Baum (Entscheidungsbaum) → Frage „Lässt sich etwas vorhersagen?“, Karte „Entscheidungsbaum“: mit Lern- und Prüfdaten, gerechnet wie R rpart.
• Analysieren > Dimensionsreduktion > Korrespondenzanalyse → Frage „Kommt etwas in Gruppen unterschiedlich oft vor?“, Karte „Karte der Tabelle“. Analysieren > Skalieren > Mehrdimensionale Skalierung → Frage „Wie zuverlässig misst meine Skala?“, Karte „Karte der Fragen“.
• Analysieren > Überleben > Kaplan-Meier und Cox-Regression → Frage „Wie lange dauert es bis zu einem Ereignis?“; die Cox-Regression und die Sterbetafel dort unter „Weitere Wege“.
• Zeitreihen (Zerlegung, Autokorrelation) → Frage „Wie entwickelt sich ein Wert über die Zeit?“.
• Mehrfachantworten → Artikel „Mehreres ankreuzen: Mehrfachantworten“ (die Spalten werden unter „Spalten beschreiben“ zu einem Set zusammengefasst).
• Mediation → Frage „Läuft ein Einfluss über einen Zwischenschritt?“. Mehrebenenmodell → „Sind meine Daten in Gruppen verschachtelt?“. Meta-Analyse → „Studien zusammenfassen (Meta-Analyse)“.
• Poweranalyse (Fallzahl) → Seite „Studie planen“ (von der Startseite aus). Bayes-Faktor → unter „Einstellungen“ → „Bayes-Faktoren zeigen“. Umfragegewichte → Seite „Daten“ → „Fallgewicht“ (Art: Umfragegewicht).

Transformieren und Daten

• Variablenansicht → Seite „Spalten“ (Spalten beschreiben: Namen, Gruppen, Messniveau, fehlende Werte). Dateneditor (Datenansicht) → Seite „Daten“.
• Transformieren > Variable berechnen → Seite „Daten“ → „Daten bearbeiten“ → „Berechnen“. Transformieren > Umkodieren (in andere Variablen) → „Umkodieren“; Klassieren → „Umkodieren“ → „Klassen bilden“.
• Transformieren > Zählen → „Zählen“. Rangfolge bilden → „Ränge bilden“. Datum und Zeit → „Datum und Zeit“. Fehlendcodes (fehlende Werte festlegen) → „Fehlendcodes setzen“.
• Daten > Sortieren → „Sortieren“. Daten > Fälle auswählen → „Fälle auswählen“. Daten > Dateien zusammenfügen → „Zusammenführen“. Daten > Aggregieren → „Aggregieren“. Doppelte und auffällige Fälle → „Doppelte Fälle“ und „Auffällige Fälle“. Alle unter „Daten bearbeiten“.
• Daten > Fälle gewichten → Seite „Daten“ → „Fallgewicht“. Daten > Umstrukturieren → Seite „Daten“ → „Umstrukturieren“.

SPSS-Wort und Statable-Wort

• „Variablenansicht“ heißt in Statable Seite „Spalten“.
• „Dateneditor“ heißt in Statable Seite „Daten“.
• „Schicht“ (Layer in der Kreuztabelle) heißt in Statable „Nach dritter Spalte aufteilen (Schicht)“. Eine „Kontrollvariable“ ist dagegen die Zahl, die bei der Kovarianzanalyse und der Partialkorrelation herausgerechnet wird.

Die Zuordnung stammt aus dem Vergleich mit SPSS 32 (Oktober 2026). Zahlen können sich im Einzelnen unterscheiden; die Artikel zu den Fragen nennen, wo.