Valores normativos: z, T, QI, stanine, ordem percentil

Em resumo

Os valores normativos convertem a pontuação bruta de uma pessoa (por exemplo, pontos num teste de leitura) numa escala em que a posição da pessoa se pode ler: valor z, valor T, escala QI, stanine ou ordem percentil. É criada uma nova coluna para cada tipo escolhido. A referência é a sua própria amostra (também por grupo) ou uma norma cuja média e desvio-padrão (SD) são introduzidos a partir do manual do teste. Os valores normativos da sua própria amostra não substituem as normas do teste.

Onde

Na página «Colunas», em «Valores normativos como nova coluna»; a coluna numérica é escolhida aí (colunas de grupo e de ID excluídas). A pré-visualização mostra três pessoas; «Desfazer» retira as novas colunas.

As escalas

• Valor z: z = (x − M) / SD, média 0, SD 1. A base das outras pontuações.
• Valor T: 50 + 10 · z (média 50, SD 10). De 40 a 60 está a menos de um SD da média.
• Escala QI: 100 + 15 · z (média 100, SD 15). De 85 a 115 está a menos de um SD.
• Stanine: nove níveis com média 5 e SD 2; 4 a 6 é a zona média.
• Ordem percentil (OP): proporção de pessoas de comparação com pontuação inferior; os empates contam metade. OP 84 significa que cerca de 84% do grupo de comparação está abaixo.

Referência

• Dados próprios: a média, o SD e a ordem por postos vêm da própria coluna. Opcionalmente, separar por uma coluna de grupo (por exemplo, ano de escolaridade); todas as pontuações se aplicam então dentro de cada grupo.
• Introduzir valores normativos: a média e o SD da norma (de idade ou ano de escolaridade correspondente) são copiados do manual do teste. A ordem percentil resulta da distribuição normal e pressupõe uma norma aproximadamente normal.

Interpretação

• Pontuações da sua própria amostra descrevem apenas a posição dentro desse grupo: uma pontuação T de 60 numa turma de alto desempenho significa algo diferente do que numa amostra normativa. Para fins de diagnóstico, use a tabela normativa do teste.
• As pontuações z, T e de QI são transformações lineares e mantêm a forma da distribuição; para distribuições assimétricas, as ordens percentis são mais informativas.
• Valores omissos, «sem resposta», valores de grupo em falta e grupos com apenas uma pessoa ou sem dispersão ficam em branco.

As colunas chamam-se z_column, T_column, IQ_column, Stanine_column e PR_column (com um número acrescentado em caso de conflito de nomes).

Para especialistas

• Média e SD (n − 1), como em scale() do R e em DESCRIPTIVES /SAVE.
• Ordem percentil empírica: OP = 100 · (R − 0,5) / n, com R o posto médio. O SPSS RANK /PERCENT calcula R / n · 100 e fica 50 / n pontos percentuais acima.
• Os stanines resultam da ordem percentil empírica (proporções por nível 4, 7, 12, 17, 20, 17, 12, 7, 4%).
• Com uma norma introduzida: PR = 100 · Φ(z); stanine = 2z + 5, arredondado e limitado a 1 a 9.