I² e Q (heterogeneidade)

Q testa se os estudos diferem entre si mais do que o acaso dentro dos estudos sugeriria. I² indica, em percentagem, a parte da variação total dos efeitos que provém de diferenças reais entre os estudos e não do acaso. Regra prática baseada em Higgins e colegas (2003), que indicam 25, 50 e 75% como marcos: abaixo de 25% baixa, a partir de 25% moderada, a partir de 50% substancial, a partir de 75% alta.

Exemplo: I² = 95%, Q(8) = 123,7, p < ,001: quase toda a variação se deve a diferenças reais entre os estudos (duração da estadia, Normand 1999).

Atenção: Com poucos estudos, I² é muito impreciso; por isso se mostra o intervalo. Um Q pequeno com poucos estudos não prova que os estudos sejam semelhantes. I² é uma proporção, não uma medida do tamanho das diferenças: com estudos muito precisos, I² fica alto mesmo que os efeitos estejam próximos. A dispersão dos efeitos verdadeiros é mostrada por τ e pelo intervalo de predição.