I² y Q (heterogeneidad)

Q comprueba si los estudios se diferencian entre sí más de lo que sugeriría el azar dentro de los estudios. I² da, en porcentaje, la parte de la variación total de los efectos que procede de diferencias reales entre los estudios y no del azar. Regla general basada en Higgins y colaboradores (2003), que nombran el 25, el 50 y el 75 % como marcas: por debajo del 25 % baja, desde el 25 % moderada, desde el 50 % sustancial, desde el 75 % alta.

Ejemplo: I² = 95 %, Q(8) = 123,7, p < ,001: casi toda la variación se debe a diferencias reales entre los estudios (duración de la estancia, Normand 1999).

Precaución: Con pocos estudios, I² es muy impreciso; por eso se muestra el intervalo. Una Q pequeña con pocos estudios no demuestra que los estudios sean parecidos. I² es una proporción, no una medida del tamaño de las diferencias: con estudios muy precisos, I² es alto aunque los efectos estén próximos. Cuánto se dispersan los efectos verdaderos lo muestran τ y el intervalo de predicción.