Efecto combinado (metaanálisis)

El efecto combinado es la media ponderada de los efectos de todos los estudios. Los estudios precisos (error típico pequeño) cuentan más. El modelo de efectos aleatorios tiene en cuenta además cuánto varían los efectos verdaderos entre estudios (τ²): los pesos se vuelven más equilibrados y el intervalo más amplio que en un modelo con un único efecto verdadero común. El intervalo de confianza del 95 % da los valores de la media de los efectos verdaderos que son compatibles con los datos.

Ejemplo: Correlación r = ,15, IC del 95 % [,08; ,22] sobre 16 estudios: una pequeña relación positiva entre la responsabilidad y la adherencia al tratamiento (Molloy y colaboradores, 2014).

Precaución: La media solo tiene sentido si los estudios miden lo mismo. Con alta heterogeneidad, mira también el intervalo de predicción.