Effetto complessivo (metanalisi)

L’effetto complessivo è la media ponderata degli effetti di tutti gli studi. Gli studi precisi (errore standard piccolo) contano di più. Il modello a effetti casuali tiene conto anche di quanto variano tra gli studi gli effetti veri (τ²): i pesi diventano più equilibrati e l’intervallo più ampio rispetto a un modello con un unico effetto vero comune. L’intervallo di confidenza al 95% indica i valori della media degli effetti veri che sono compatibili con i dati.

Esempio: Correlazione r = ,15, IC al 95% [,08; ,22] su 16 studi: una piccola relazione positiva tra coscienziosità e aderenza al trattamento (Molloy e colleghi, 2014).

Attenzione: La media ha senso solo se gli studi misurano la stessa cosa. Con alta eterogeneità guarda anche l’intervallo di previsione.