Effet combiné (méta-analyse)

L’effet combiné est la moyenne pondérée des effets de toutes les études. Les études précises (petite erreur type) comptent davantage. Le modèle à effets aléatoires tient aussi compte de la variation des vrais effets entre les études (τ²) : les poids deviennent plus équilibrés et l’intervalle plus large que dans un modèle à un seul vrai effet commun. L’intervalle de confiance à 95 % donne les valeurs de la moyenne des vrais effets qui sont compatibles avec les données.

Exemple: Corrélation r = ,15, IC à 95 % [,08 ; ,22] sur 16 études : une petite relation positive entre la conscience professionnelle et l’adhésion au traitement (Molloy et collègues, 2014).

Attention: La moyenne n’a de sens que si les études mesurent la même chose. En cas d’hétérogénéité élevée, regardez aussi l’intervalle de prédiction.