Gepoold effect (meta-analyse)

Het gepoolde effect is het gewogen gemiddelde van de effecten van alle studies. Nauwkeurige studies (kleine standaardfout) tellen zwaarder. Het random-effectsmodel houdt er ook rekening mee hoeveel de ware effecten tussen studies variëren (τ²): de gewichten worden evenwichtiger en het interval breder dan in een model met één gemeenschappelijk waar effect. Het 95%-betrouwbaarheidsinterval geeft de waarden voor het gemiddelde van de ware effecten die goed verenigbaar zijn met de gegevens.

Voorbeeld: Correlatie r = ,15, 95%-BI [,08; ,22] over 16 studies: een kleine positieve samenhang tussen zorgvuldigheid en therapietrouw (Molloy e.a., 2014).

Let op: Het gemiddelde heeft alleen zin als de studies hetzelfde meten. Kijk bij hoge heterogeniteit ook naar het voorspellingsinterval.