Efekt łączny (metaanaliza)

Efekt łączny to ważona średnia efektów wszystkich badań. Badania precyzyjne (mały błąd standardowy) liczą się bardziej. Model efektów losowych uwzględnia też, jak bardzo prawdziwe efekty różnią się między badaniami (τ²): wagi stają się bardziej wyrównane, a przedział szerszy niż w modelu z jednym wspólnym prawdziwym efektem. 95% przedział ufności podaje te wartości średniej prawdziwych efektów, które dobrze dają się pogodzić z danymi.

Przykład: Korelacja r = ,15, 95% CI [,08; ,22] w 16 badaniach: niewielka dodatnia zależność między sumiennością a przestrzeganiem zaleceń leczenia (Molloy i współpracownicy, 2014).

Ostrożnie: Średnia ma sens tylko wtedy, gdy badania mierzą to samo. Przy dużej heterogeniczności należy też spojrzeć na przedział predykcji.