Összevont hatás (metaanalízis)

Az összevont hatás az összes tanulmány hatásainak súlyozott átlaga. A pontos tanulmányok (kis standard hiba) többet számítanak. A véletlen hatású modell azt is figyelembe veszi, mennyire ingadoznak a valódi hatások a tanulmányok között (τ²): a súlyok kiegyenlítettebbek, az intervallum pedig szélesebb lesz, mint egy közös valódi hatású modellben. A 95%-os konfidenciaintervallum a valódi hatások átlagának azokat az értékeit adja meg, amelyek jól összeegyeztethetők az adatokkal.

Példa: Korreláció r = ,15, 95%-os KI [,08; ,22] 16 tanulmány alapján: kis pozitív összefüggés a lelkiismeretesség és a terápiahűség között (Molloy és munkatársai, 2014).

Vigyázat: Az átlagnak csak akkor van értelme, ha a tanulmányok ugyanazt mérik. Magas heterogenitásnál az előrejelzési intervallumot is érdemes megnézni.