Souhrnný efekt (metaanalýza)

Souhrnný efekt je vážený průměr efektů všech studií. Přesné studie (malá standardní chyba) se počítají víc. Model s náhodnými efekty zohledňuje také to, jak moc se skutečné efekty mezi studiemi liší (τ²): váhy jsou vyrovnanější a interval širší než u modelu s jedním společným skutečným efektem. 95 % interval spolehlivosti udává hodnoty průměru skutečných efektů, které jsou s daty dobře slučitelné.

Příklad: Korelace r = ,15, 95 % CI [,08; ,22] přes 16 studií: malý kladný vztah mezi svědomitostí a dodržováním léčby (Molloy a kol., 2014).

Pozor: Průměr dává smysl, jen když studie měří totéž. Při vysoké heterogenitě se podívejte také na predikční interval.