statable Статистика для навчання та досліджень

Калібрування ваг (GREG)

Коротко

У діалозі «Вага спостереження» → «Обчислити ваги (raking, калібрування)» окрім raking є «Калібрувати лінійно (GREG)» і «Калібрувати з межами». Введення таке саме, як у raking, але з чисельностями генеральної сукупності (не частками). Результат - новий стовпець з вагами.

Як це працює

  1. Виберіть метод і від 1 до 3 змінних та введіть для кожної групи чисельність генеральної сукупності. Загальну суму можна залишити порожньою (тоді береться сума для першої змінної).
  2. Як початкову вагу можна вибрати стовпець (наприклад, вагу плану вибірки); без нього кожне спостереження враховується з вагою 1.
  3. Лінійне калібрування може дати від’ємні ваги. Тоді Statable показує примітку та кнопку «Калібрувати з межами». З межами множник «нова вага до старої» залишається між двома межами (наприклад, від 0,5 до 3).
  4. Як і в raking, далі йде питання «відібрано індивідуально», і стовпець вважається вагою вибірки.

Для фахівців

Обчислюється через survey::calibrate (calfun = linear, за потреби з межами); для меж потрібен пакет MASS. Обчислення виконується в браузері через webR.

Пов’язане

Відкрити в Statable