Lilliefors-Test

Der Lilliefors-Test prüft, ob Daten von einer Normalverteilung abweichen. Er ist der Kolmogorov-Smirnov-Test mit aus den Daten geschätztem Mittelwert und geschätzter Standardabweichung. p unter ,05 heißt: Die Verteilung weicht ab.

Beispiel: D = ,24, p = ,003: Die Verteilung weicht von einer Normalverteilung ab.

Vorsicht: p über ,05 heißt nicht, dass die Daten normalverteilt sind, nur dass der Test nicht dagegen spricht. Bei wenigen Personen übersieht er große Abweichungen; das Q-Q-Diagramm zeigt mehr.