Test de Shapiro-Wilk

Le test de Shapiro-Wilk vérifie si des mesures s’ajustent à une distribution normale. Un W proche de 1 signifie un bon accord. Si p est inférieur à ,05, la distribution s’écarte de la distribution normale ; sinon, le test n’indique pas d’écart.

Exemple: Temps de réaction de 60 personnes : W = ,912, p < ,001. La distribution est asymétrique ; la médiane décrit mieux le centre.

Attention: Avec beaucoup de personnes, le test signale même de petits écarts ; avec peu, il manque de grands écarts. Le diagramme Q-Q le complète. Un résultat qui n’est pas net ne prouve pas une distribution normale.