statable Statistik für Studium und Forschung

Paarvergleiche (Post-hoc: Tukey, Games-Howell, Bonferroni)

Die Varianzanalyse sagt nur, dass sich mindestens zwei Gruppen unterscheiden. Paarvergleiche prüfen jedes Paar für sich und passen die p-Werte an, weil viele Vergleiche zusammen leichter zufällig etwas „finden“. Games-Howell (Standard in Statable) braucht keine gleich große Streuung in den Gruppen, Tukey setzt sie voraus. Bonferroni ist streng und einfach: jedes p mal die Zahl der Paare.

Beispiel: Drei Dosen: Games-Howell zeigt, dass sich 0,5 und 1 mg um 9,1 Punkte unterscheiden (95 %-KI [5,7; 12,6], p < ,001) und ebenso die übrigen Paare.

Vorsicht: Der Bereich (KI) der Differenz zeigt, wie genau sie bekannt ist. Ein nicht signifikantes Paar heißt nicht „gleich“, nur „nicht belegt“. Mit vielen Gruppen werden die Paare zahlreich und jedes einzelne schwerer nachzuweisen.

In Statable öffnen