Porównania parami (post hoc: Tukey, Games-Howell, Bonferroni)

Analiza wariancji mówi tylko, że co najmniej dwie grupy się różnią. Porównania parami testują każdą parę osobno i korygują wartości p, ponieważ wiele porównań razem łatwiej „znajduje” coś przez przypadek. Games-Howell (domyślny w Statable) nie wymaga jednakowego rozrzutu w grupach, test Tukeya go zakłada. Poprawka Bonferroniego jest ścisła i prosta: każde p razy liczba par.

Przykład: Trzy dawki: test Gamesa-Howella pokazuje, że 0,5 i 1 mg różnią się o 9,1 punktu (95% CI [5,7; 12,6], p < ,001), podobnie pozostałe pary.

Ostrożnie: Przedział (CI) różnicy pokazuje, jak dokładnie ją znamy. Para bez wyraźnej różnicy nie znaczy „jednakowe”, tylko „brak wyraźnych dowodów”. Przy wielu grupach jest wiele par i każdą różnicę trudniej wykryć.